[发明专利]用于监测至少一个感性设备的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202080053505.8 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN114174772A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: A·伊尔格韦奇斯;M·黑格尔;K·菲尔埃克;A·德雷格 申请(专利权)人: 赖茵豪森机械制造公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 楼震炎
地址: 德国雷*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 监测 至少 一个 感性 设备 方法 系统
【权利要求书】:

1.用于监测至少一个感性设备(TR)的方法,该方法包括:

-检测(100)与所述至少一个感性设备(TR)的当前状态有关的实时数据(22);

-将检测到的实时数据(22)传输(105)到分配给所述至少一个设备(TR)的监测单元(2);

-在下一步骤(200)中基于实时数据(22)确定所述至少一个感性设备(TR)的状态因子CF;

-在下一步骤(204)中根据状态因子CF确定所述至少一个感性设备(TR)的故障率(FR);并且

-在下一步骤(210)中根据所述故障率(FR)确定最大允许热点温度。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在最后一个步骤(212)中根据最大允许热点温度确定所述至少一个感性设备(TR)的过载能力。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,借助一个或多个传感器(S1、S2、...、SN)检测所述至少一个感性设备(TR)的实时数据(22)。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,确定故障率(FR)的步骤(206)包括:

获取基于与所述感性设备(TR)有关的历史数据的历史故障率(FROffline);

获取基于与所述感性设备(TR)有关的统计数据的统计故障率(FRStatistik);

基于检测到的、与所述感性设备(TR)的当前状态有关的实时数据(22)确定故障率(FRonline);

根据相应数据的重要性和/或可用性和/或质量对历史故障率(FROffline)、统计故障率(FRStatistik)和来自实时数据(22)的故障率(FRonline)进行加权;

由加权的历史故障率(FROffline)、加权的统计故障率(FRStatistik)和加权的来自实时数据(22)的故障率(FRonline)确定故障率(FR)。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,确定故障率(FR)还包括:

确定感性设备(TR)的对确定故障率(FR)起决定性作用的相关部件(K1、K2、...、KM);

检测与感性设备(TR)的相关部件(K1、K2、...、KM)的当前状态有关的实时数据(22);

基于检测到的数据确定每个相关部件(K1、K2、...、KM)的状态因子CFi

基于确定的状态因子CFi确定每个相关部件(K1、K2、...、KM)的故障率FRi

由相关部件(K1、K2、...、KM)的故障率FRi确定感性设备(TR)的故障率(FR)。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,确定与感性设备(TR)的未来状态有关的预测数据(24);基于预测数据(24)确定预测的过载能力,并且根据与预测的过载能力的偏差对所确定的过载能力进行评估。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述预测数据(24)基于所述至少一个感性设备(TR)的使用规划以及基于环境条件。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,使用变压器作为感性设备(TR)。

9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,多个感性设备(TR)在网络中相互连接并且对这些感性设备(TR)进行监测。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于赖茵豪森机械制造公司,未经赖茵豪森机械制造公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202080053505.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top