[发明专利]用于确定脊髓刺激系统中的最佳刺激参数的拟合算法在审

专利信息
申请号: 202080013150.X 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN113423458A 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 伊斯梅尔·赫尔塔斯·费尔南德斯;奎·T·多恩;迈克尔·A·莫菲特;朱常芳 申请(专利权)人: 波士顿科学神经调制公司
主分类号: A61N1/05 分类号: A61N1/05;A61N1/36;A61N1/372
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 谭营营;王天鹏
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 确定 脊髓 刺激 系统 中的 最佳 参数 拟合 算法
【权利要求书】:

1.一种用于为具有刺激器设备的患者确定刺激的方法,所述方法包括:

在外部系统处接收指示优选刺激参数的范围或体积的模型;

在所述外部系统处接收用于患者的多个拟合信息片段,其中所述拟合信息片段包括:一个或多个(i)指示所述患者的症状的信息,和/或一个或多个(ii)指示在拟合程序期间由所述刺激器设备提供的刺激的信息;

在所述外部系统处使用所述拟合信息片段确定用于所述患者的一个或多个刺激参数集合,其中所述一个或多个刺激参数集合从所述优选刺激参数的范围或体积中选择;以及

使用所述一个或多个刺激参数集合中的至少一个刺激参数集合对所述刺激器设备进行编程。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述模型是特定于所述患者的,并且通过向所述患者提供测试脉冲来确定。

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:确定用于所述测试脉冲的感知阈值,其中所述测试脉冲以不同的脉冲宽度提供,以确定感知阈值对脉冲宽度的函数,其中所述函数被用于确定所述模型,其中所述函数被用于通过将所述函数与关联于频率、脉冲宽度和感觉异常阈值的另一模型进行比较来确定所述模型。

4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法,其中,所述模型包括指示多个坐标的信息,其中每个坐标包括在所述优选刺激参数的范围或体积内的频率、脉冲宽度和幅度。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述模型包括频率、脉冲宽度和幅度的三维空间中的线或体积。

6.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法,其中,所述一个或多个刺激参数集合包括频率、脉冲宽度和幅度。

7.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法,其中,所述模型指示出提供亚感知刺激的优选刺激参数的范围或体积。

8.根据权利要求1-7中的任一项所述的方法,其中,所述拟合信息片段还包括用于所述患者的表型信息。

9.根据权利要求1-8中的任一项所述的方法,其中,所述拟合信息片段包括:一个或多个(i)指示所述患者的症状的信息,以及一个或多个(ii)指示在拟合程序期间由所述刺激器设备提供的刺激的信息。

10.根据权利要求1-9中的任一项所述的方法,其中,指示所述患者的症状的信息包括以下一个或多个:疼痛强度、疼痛感觉或疼痛类型。

11.根据权利要求1-10中的任一项所述的方法,其中,指示在拟合程序期间由所述刺激器设备提供的刺激的信息包括以下一个或多个:感知的所述刺激的强度、测量出的对所述刺激的神经反应、或所述刺激对治疗所述患者的症状的有效性。

12.根据权利要求1-11中的任一项所述的方法,其中,指示在拟合程序期间由所述刺激器设备提供的刺激的信息包括:指示由所述刺激产生的场的信息。

13.根据权利要求12所述的方法,其中,指示由所述刺激产生的场的信息包括以下一个或多个:所述刺激的脉冲类型、用于所述刺激的极点配置、和指示所述极点配置的大小的信息。

14.根据权利要求1-13中的任一项所述的方法,其中,所述一个或多个刺激参数集合使用应用于所述拟合信息片段的训练数据来确定。

15.根据权利要求14所述的方法,其中,将所述训练数据应用于所述拟合信息片段以确定拟合变量,其中所述拟合变量被用于从所述优选刺激参数的范围或体积中选择所述一个或多个刺激参数集合。

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