[实用新型]一种贝类种类识别装置有效
| 申请号: | 202020195539.8 | 申请日: | 2020-02-23 |
| 公开(公告)号: | CN211454627U | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
| 发明(设计)人: | 吴莹莹;宋爱环;王英俊;刘童;邹琰;李翘楚 | 申请(专利权)人: | 山东省海洋生物研究院 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G03B37/00 |
| 代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 梁正贤 |
| 地址: | 266104 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 贝类 种类 识别 装置 | ||
本实用新型涉及一种贝类种类识别装置,属于水产生物鉴别领域,所述装置包括图像采集装置、服务器和显示装置,所述的图像采集装置包括透明箱体、搁物台、照明装置和摄像头,所述的搁物台设置在透明箱体的底部中心位置,搁物台为透明材料制成,所述的照明装置设置在透明箱体的上下共8个角处,6个摄像头分别设置在透明箱体内的6个面上,摄像头采集置于搁物台的待识别贝类的图像经数据线传到服务器,服务器先对采集的图像进行处理后,与数据库中存储的带物种备注的贝类图像进行比对,识别结果传输到显示器上。本实用新型装置能够对贝类进行自动识别分类,减少了人工判别对技术人员的专业水平的要求,提高社会大众对贝类种质的认知水平。
技术领域
本实用新型属于水产生物鉴别领域,具体的涉及一种贝类种类识别装置。
背景技术
我国贝类资源丰富,已知的贝类约有4000多种,而全世界大约有12万种贝类。不同品种的贝类,其大小不一,外壳形态各异,贝壳的纹理和花样迥异,非专业人士很难识别和区分。对贝类的识别。对于生活在海边的人来说,一般依靠长辈传授或个人经验积累,但是对于普通的社会大众,只能笼统将餐桌常见品种称为“贝类”。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于提供一种贝类识别装置,所述装置能够通过对贝类进行拍照后自动识别,可以作为科普工具帮助社会大众进行贝类种类识别。本发明是通过如下技术方案来实现的:
一种贝类种类识别装置,所述装置包括图像采集装置、服务器和显示装置,所述的图像采集装置包括透明箱体、搁物台、照明装置和摄像头,所述的搁物台设置在透明箱体的底部中心位置,搁物台为透明材料制成,所述的照明装置设置在透明箱体的上下共8个角处,6个摄像头分别设置在搁物台台面的正上方、正下方、正前方、正后方、正左面和正右面;摄像头与服务器,服务器与显示装置之间具有数据传输连接,摄像头采集置于搁物台的待识别贝类的图像经数据线传到服务器,服务器先对采集的图像进行光线调整、颜色反转、曝光度调整、切出关键部位、再聚焦等操作,再将处理后图像与数据库中存储的带物种备注的贝类图像进行比对,从而得出识别结果,识别结果的物种图片及其相关基本信息将传输到显示器上。
进一步,所述的透明箱体的规格为600㎜*600㎜*600㎜。
进一步,所述搁物台的规格为200㎜*200㎜*200㎜。
本发明与现有技术相比的有益效果:
本实用新型装置能够对贝类进行自动识别分类,减少了人工判别对技术人员的专业水平的要求,亦可作为科普公益工具提供给大众进行贝类种类识别,提高社会大众对贝类种质的认知水平。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图:1、服务器,2、显示装置,3、透明箱体,4、搁物台,5、照明装置,6、摄像头。
具体实施方式
下面通过实施例来对本实用新型的技术方案做进一步解释,但本实用新型的保护范围不受实施例任何形式上的限制。
一种贝类种类识别装置,如图1所示,所述装置包括图像采集装置、服务器1和显示装置2,所述的图像采集装置包括透明箱体3、搁物台4、照明装置5和摄像头6,所述的搁物台设置在透明箱体的底部中心位置的四角支架上,搁物台为透明材料制成,所述的照明装置设置在透明箱体的上下共8个角处,摄像头设置在搁物台的正上方、正前方、正后方、正左面和正右面;摄像头与服务器,服务器与显示装置之间具有数据传输连接,摄像头采集的图像传到服务器,服务器对采集的图像进行合成后,并根据服务器中提前录入的贝类信息跟图像进行比对,比对结果传到显示器上,显示器上显示所采集图像的贝类品种及其它属性。
所述的透明箱体的规格为600㎜*600㎜*600㎜
所述搁物台的规格为200㎜*200㎜*200㎜
服务器中提前录入300种常见贝类的图像及相关基本信息,通过人工智能手段获取物种的外形特征。其中包括外壳的形态特征、外壳纹理特征及内部构造特征等指标,将待识别贝类样品放置在搁物台上,打开照明装置,然后启动摄像头,6个摄像头同时由正面、反面及上、下、左、右共6个方向对目标贝类进行拍照,调整待识别贝类样品角度后,再次采集6个方向的图像,然后将所有图像传送到服务器,服务器根据自身存储的贝类数据库对接收的图片进行比对,将比对结果传送到显示器上,显示器上给出目标贝类的生物属性,包括该目标贝类的分类信息、分布情况、物种特性等基本信息等信息。
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