[发明专利]车辆部件级分割方法、装置以及电子设备在审
| 申请号: | 202011644516.1 | 申请日: | 2020-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN112767412A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
| 发明(设计)人: | 胡骏;李根;田欢;刘威;袁淮 | 申请(专利权)人: | 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/70;G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 110000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车辆 部件 分割 方法 装置 以及 电子设备 | ||
1.一种车辆部件级分割方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理2D图像、所述待处理2D图像中的目标车辆上的关键点的2D坐标、所述目标车辆的3D模型以及所述关键点在所述3D模型上对应的3D坐标;其中,所述关键点是预先设定的车辆特定位置,所述车辆特定位置用于表示车辆部件信息;
根据所述2D坐标、所述3D坐标以及预设相机内参通过PnP算法进行计算,得到所述目标车辆的姿态信息;
基于所述目标车辆的姿态信息,将含有所述车辆部件信息的所述3D模型投影至所述待处理2D图像上,得到所述目标车辆的部件级分割2D图像。
2.根据权利要求1所述的车辆部件级分割方法,其特征在于,在所述基于所述目标车辆的姿态信息,将含有所述车辆部件信息的所述3D模型投影至所述待处理2D图像上,得到所述目标车辆的部件级分割2D图像的步骤之后,还包括:
将所述部件级分割2D图像作为训练样本,对初始神经网络模型进行训练,得到车辆部件级分割模型;
其中,所述车辆部件级分割模型用于对2D图像中的车辆进行部件级分割。
3.根据权利要求1所述的车辆部件级分割方法,其特征在于,所述待处理2D图像中的所述目标车辆的数量为多个;
所述基于所述目标车辆的姿态信息,将含有所述车辆部件信息的所述3D模型投影至所述待处理2D图像上,得到所述目标车辆的部件级分割2D图像的步骤,包括:
根据多个所述目标车辆的姿态信息,确定多个所述目标车辆距离所述待处理2D图像的图像采集相机的实际距离;
根据多个所述目标车辆对应的所述实际距离,确定多个所述目标车辆的投影先后顺序;其中,所述实际距离越大所述投影先后顺序越先;
基于多个所述目标车辆的姿态信息,按照所述投影先后顺序,将标记有所述关键点的多个所述3D模型投影至所述待处理2D图像上,得到多个所述目标车辆的部件级分割2D图像。
4.根据权利要求1所述的车辆部件级分割方法,其特征在于,获取所述目标车辆的3D模型的步骤,包括:
获取所述目标车辆的车辆信息;
根据所述目标车辆的车辆信息从多个预设车辆3D模型中确定所述目标车辆的3D模型。
5.根据权利要求4所述的车辆部件级分割方法,其特征在于,所述车辆信息包括下述任意一项或多项:
车辆品牌、车辆型号、车辆类型。
6.根据权利要求1所述的车辆部件级分割方法,其特征在于,所述预设相机内参包括下述任意一项或多项:
相机的光心、焦距和畸变参数。
7.根据权利要求1所述的车辆部件级分割方法,其特征在于,所述姿态信息包括下述任意一项或多项:
车辆的旋转角和平移向量。
8.一种车辆部件级分割装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待处理2D图像、所述待处理2D图像中的目标车辆上的关键点的2D坐标、所述目标车辆的3D模型以及所述关键点在所述3D模型上对应的3D坐标;其中,所述关键点是预先设定的车辆特定位置,所述车辆特定位置用于表示车辆部件信息;
计算模块,用于根据所述2D坐标、所述3D坐标以及预设相机内参通过PnP算法进行计算,得到所述目标车辆的姿态信息;
投影模块,用于基于所述目标车辆的姿态信息,将含有所述车辆部件信息的所述3D模型投影至所述待处理2D图像上,得到所述目标车辆的部件级分割2D图像。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司,未经东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011644516.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





