[发明专利]变量构造方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种变量构造方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本发明通过将变量的构造分两步进行，增加了衍生变量的构造，使得在每一小于月单位时长的第一单位时长内就可进行一次流水信息收集与基础变量的构造，尤其是在第一单位时长为日级别时长，第二单位时长为月份级别时长时，基础变量库即可仅承担当天数据的计算功能，会将每天的流水信息的计算量降低到原有的1/(30*N)，其中N为需要统计的月份数，因此每天可将大批量的流水数据整合为基础变量，再汇总多月的基础变量以构造衍生变量，而由多月的基础变量再构造衍生变量时的数据量往往会大大减小，从而明显提升运算效率，进而解决了现有的基于多月流水信息构造变量的方式效率低下的技术问题。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及变量构造方法、装 置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链 Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技 (Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了 更高的要求。

流水信息是互联网渠道常见的信息源类型，开发人员可根据这些流水信 息构建变量来进行建模，因此需要每天对流水信息进行加工处理，将其转换 为建模过程中可用的变量形式，再通过变量库将每天计算出的变量加以存储。

现有的变量库通常是直接从数据库中选取多月的流水信息，再对多月的 流水信息进行整体频数信息的统计，最后再将统计得到的频数信息进行加工 处理以构建变量，进而建模。但是由于多月的流水信息往往数据量庞大，因 此对其进行计算处理构造变量的效率也比较低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种变量构造方法、装置、设备及计算机可 读存储介质，旨在解决现有的基于多月流水信息构造变量的方式效率低下的 技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种变量构造方法，所述变量构造方法包 括：

获取预设的第一单位时长内的流水信息，对所述流水信息进行整合以构 造出与所述第一单位时长对应的基础变量，其中，所述第一单位时长小于每 月单位时长；

汇总预设的第二单位时长内的所有所述基础变量作为基础变量集合，其 中，所述第二单位时长大于所述第一单位时长；

根据所述基础变量集合构造与所述第二单位时长对应的衍生变量。

可选地，所述流水信息包括记录用户行为的基础信息，

所述对所述流水信息进行整合以构造出与所述第一单位时长对应的基础 变量的步骤包括：

获取所述基础信息，并识别所述基础信息的信息类型；

按照所述信息类型对所述基础信息进行统计，构造出第一基础变量，以 作为所述基础变量。

可选地，所述流水信息还包括时段信息，

所述按照所述信息类型对所述基础信息进行统计，构造出第一基础变量 的步骤之后，还包括：

获取所述流水信息中的时段信息，其中，所述时段信息包括日间时段信 息、夜间时段信息、工作时段信息和/或非工作时段信息；

根据所述时段信息对所述第一基础变量进行时段整合，得到各时段对应 的第二基础变量，以将所述第一基础变量与所述第二基础变量作为所述基础 变量，并基于所述第二基础变量进行征信建模。

可选地，所述第一单位时长包括每日单位时长，

所述获取预设的第一单位时长内的流水信息的步骤包括：

捕捉用户终端上的用户行为数据，并将所述用户行为数据记录为后台日 志信息；