[发明专利]一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法

说明书

本发明涉及气体监测相关领域，具体公开了一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法，包括以下步骤：S1、采集气体视频序列图像，获取气体红外序列图像；S2、将获取的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像逐帧进行预处理；S3、对于预处理后的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行数字细节增强；S4、对数字细节增强后的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像，采用联合帧间差分和背景差分获取当前气体红外序列图像中的气体云团区域；本发明通过对气体云团的实时识别，方便精确定位和显示气体云团的位置，方便及时发现有毒易爆气体的位置，给工作人员的远程监测工作带来便利。

技术领域

本发明涉及气体监测相关领域，具体为一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法。

背景技术

随着我国现代化进程的加速，石油化工、汽车、燃煤等行业的迅速扩大发展使得环境问题变得日益严重，另外，在一些工业厂房中也不免有一些有毒易爆气体泄漏或超标的潜在因素发生，对于有毒易爆气体泄露等情况时，人员不能进入危险现场中心区域进行监测，从而难以获取监测区域的手气体数据，容易导致危险的发生。

发明内容

本发明的目的在于提供一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种有毒易爆气体远程监测的气体云团实时识别方法，包括以下步骤：

S1、采集气体视频序列图像，获取气体红外序列图像；

S2、将获取的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像逐帧进行预处理；

S3、对于预处理后的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行数字细节增强；

S4、对数字细节增强后的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像，采用联合帧间差分和背景差分获取当前气体红外序列图像中的气体云团区域；

S5、根据当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像的图像数据，记录步骤S4中获取的气体云团区域的在图像中的位置坐标；

S6、根据确定的气体云团定位坐标与步骤S4中获取当前气体红外序列图像中的气体云团区域的相应位置进行彩色化渲染；

S7、将与有毒易爆气体相关的主要特征输入监测平台，对气体云团进行定位和识别监测。

优选的，步骤S2中对当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行非均匀性校正，去除固定图案噪声，对去除固定图案噪声的当前气体红外序列图像和之前获取的气体红外序列图像进行滤波处理，去除噪声干扰。

优选的，步骤S4中具体包括以下步骤：

S41、对之前获取的气体红外序列图像进行平均得到初始背景图像；S42、对实时的背景图像进行更新，获得更新后的背景图像；S43、将当前气体红外序列图像和更新后的背景图像进行差分得到二值图像，再对二值图像进行形态学滤波处理得到背景差分图像；S44、对之前获取的气体红外序列图像进行帧间差分，获得多帧帧间差分图像；S45、将背景差分图像和多帧帧间差分图像进行逻辑与运算，得到当前气体红外序列图像中的气体云团区域。

优选的，步骤S6中对气体云团的彩色化渲染方法：是将原处理结果的图像转为RGB颜色空间的彩色图像，然后按照已确定的气体云团坐标，在增强后的背景图像的相应位置赋予用户所选择的颜色，使得彩色化后的气体云团在黑白红外背景图像中更为突出，提高气体云团的可判读性，利于人眼实时探测到气体云团的位置。