[发明专利]一种可任意扩展维度的数据指标存储方法、系统及装置

说明书

本发明提供一种可任意扩展维度的数据指标存储方法、系统及装置。该方法包括：根据不同的业务需求，通过处理业务数据获得相应的数据指标，并查询数据表以构建所述数据指标的指标ID；基于所述指标ID调用数据指标的存储表，通过在所述数据指标的存储表中增加数据行的方式扩展数据指标维度，以按照相应的字段存储所述数据指标。本方案实现通过增加数据行任意进行维度的扩展，维度之间能够自由进行组合，并且每一行数据都能够通过标识的不同指标ID进行解读；对于同一度量不同维度下的指标，能够对数据指标存储方便、扩展简单、容易调用且保证指标的统一性。

技术领域

本发明涉及数据指标存储技术领域，尤其涉及一种可任意扩展维度的数据指标存储方法、系统及装置。

背景技术

在当前大数据背景下，各种业务场景都会将大量业务数据提炼为业务数据指标；指标由度量和维度构成，度量即“被聚合的统计值，也就是聚合运算的结果，通常是连续值，如：订单量等，而维度即“观察数据的角度，通常是一组离散值，如：城市、日期等”。在同一度量的前提下，维度的组合可以多至无穷无尽。在现有的数据指标存储方式上，通常的数据指标存储使用二维表的方式，在列上添加指标字段并在对应位置上放置指标值；该种存储方式易导致数据表的结构非常不固定，每次新增指标都需修改表结构，扩展时非常繁琐，且随着指标的增多表的字段结构也将无限扩展，并且这些数据指标的计算逻辑，不论难易，都非常难以实现统一，在保证数据指标统一性的要求时需要花更多时间和资源去计算、存储访问才便于使用。如图1所示，以维度日期第一例，后面的列为数据指标：指标1、指标2、指标3……指标N，N为大于等于1的整数，表示多个不同的指标，不同日期不同指标有对应的指标值，一旦增加新指标则需要增加表的列即增多字段结构，需要无限扩展变化，表结构不固定，每次增加新数据指标都要修改整个结构。这样将数据指标转换成二维表中的存储形式的运算(维度和度量的计算)、写入数据(存储)、以及读取数据(检索、访问)，都相对复杂、数据处理效率、存储访问效率都较低，可任意扩展的灵活度小，随着数据增加尤其是面对大数据、海量数据的数据处理，存储访问复杂、效率降低，且存储访问过程花费的运算资源和消耗也会增加(即运算成本高、计算机处理资源消耗过多、时间过长)。

因而，需要提供的改进的数据指标存储方法，对于同一度量不同维度下的指标，能够对数据指标存储方便、扩展简单、容易调用且保证指标的统一性，从而降低数据处理和访问存储的资源消耗、提高处理存储访问效率，进而降低运算成本提升效率。

发明内容

为了克服上述缺陷，提出了本发明，以解决或至少部分地解决如何基于同度量不同维度的数据指标关系，通过增加数据行实现维度之间自由组合以及任意维度扩展，以简化不同计算逻辑的数据指标的处理、存储和访问过程从而提升整个数据处理及存储访问效率的技术问题。本发明为解决上述技术问题提供了一种可任意扩展维度的数据指标存储方法、系统及装置。

第一方面，提供一种可任意扩展维度的数据指标存储方法，，包括：

根据不同的业务需求，通过处理业务数据获得相应的数据指标，并查询数据表以构建所述数据指标的指标ID；

基于所述指标ID调用数据指标的存储表，通过在所述数据指标的存储表中增加数据行的方式扩展数据指标维度，以按照相应的字段存储所述数据指标。

其中，“根据不同的业务需求，通过处理业务数据获得相应的数据指标”，具体包括：

对业务数据进行拆分确定主要数据信息；

从主要数据信息中经预先设定的逻辑，确定一个度量以及所述度量下的一个或多个维度，形成相应的数据指标；

其中，预先设定的逻辑是从主要数据信息中找到一个度量的数据信息、并以所述度量为基础从主要数据信息中找到所述度量下的所有维度的数据信息。

其中，所述数据指标的存储表包括：预先设定的能够存储数据指标的具有一个或多个固定列字段结构的存储表；