[发明专利]基于多源数据的唯一身份标识的确定方法、装置、介质及设备有效
| 申请号: | 202011633243.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN112765162B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
| 发明(设计)人: | 滕召荣;康波 | 申请(专利权)人: | 医渡云(北京)技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/25;G16H10/60 |
| 代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 张立新 |
| 地址: | 100089 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 唯一 身份 标识 确定 方法 装置 介质 设备 | ||
1.一种基于多源数据的唯一身份标识的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
对多组原始数据进行合并,获得多维度合并数据;所述多维度合并数据包含多个待关联对象,所述待关联对象包含与多个预设关联维度对应的关联维度特征;
对所述多个待关联对象进行标识处理,获得与每一个待关联对象对应的第一标识;
根据预设关联维度对所述第一标识进行哈希映射,获得与所述预设关联维度对应的哈希映射集合;
基于所述哈希映射集合和所述第一标识进行数据分桶,获得分桶数据集;
根据所述关联维度特征对所述分桶数据集进行映射,生成与所述分桶数据集对应的身份标识,所述身份标识用于表征对应同一身份的唯一标识。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多组原始数据进行合并,获得多维度合并数据,包括:
获得来源不同的所述多组原始数据,所述原始数据包含至少一个与预设关联维度对应的关联维度特征;
根据预设候选维度对所述多组原始数据进行结构化处理,获得多组候选维度数据,所述候选维度数据包括多个待关联对象,所述待关联对象包含与多个预设候选维度对应的候选维度特征;不同待关联对象之间的身份相同或不同;
根据预设关联维度对所述待关联对象进行数据提取,获得多组关联维度数据;
对所述多组关联维度数据进行合并,获得多维度合并数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设关联维度对所述第一标识进行哈希映射,获得与所述预设关联维度对应的哈希映射集合,包括:
对同一预设关联维度的关联维度特征进行比对,获得比对为关联维度特征相同的第一标识;
对所述关联维度特征相同的第一标识进行哈希映射,获得对应预设关联维度的哈希映射集;所述哈希映射集包含有与表征相同含义的关联维度特征对应的第一标识;
将同一预设关联维度的多个哈希映射集确定为哈希映射集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述哈希映射集合和所述第一标识进行数据分桶,获得分桶数据集,包括:
根据预设顺序遍历与所述第一标识对应的多个关联维度特征,获得至少一个关联维度特征相同的第一标识,将所述至少一个关联维度特征相同的第一标识确定为待合并标识集;
根据所述待合并标识集遍历所述哈希映射集合,获得与待合并标识集对应的至少一个关联维度特征相同的哈希映射集,将所述与待合并标识集对应的至少一个关联维度特征相同的哈希映射集确定为待合并哈希集;
合并所述待合并标识集和待合并哈希集,获得分桶数据集。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据预设顺序遍历与所述第一标识对应的多个关联维度特征,获得至少一个关联维度特征相同的第一标识集,将所述至少一个关联维度特征相同的第一标识集确定为待合并标识集,包括:
将未对应至上一轮待合并标识集的第一标识确定为第一待合并标识;
遍历与所述第一待合并标识对应的多个关联维度特征,确定待合并特征;
根据所述待合并特征与其他未对应至上一轮待合并标识集的第一标识的多个关联维度特征进行匹配,将与所述待合并特征匹配一致的第一标识确定为第二待合并标识;
将所述第一待合并标识和所述第二待合并标识进行合并,获得本轮待合并标识集。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据与所述第一标识对应的待关联对象和多个关联维度特征对所述分桶数据集进行映射,并生成所述分桶数据集的身份标识,包括:
根据第一标识确定与所述分桶数据集对应的待关联对象和多个关联维度特征;
对所述与所述分桶数据集对应的待关联对象和多个关联维度特征进行冲突检查,获得所有关联维度特征均相同的待标识数据集;
生成与所述待标识数据集对应的身份标识。
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