[发明专利]一种建筑工程变更指令的分类方法

说明书

本发明公开了一种建筑工程变更指令的分类方法。所述方法包括：针对建筑工程文档的特点，进行文档转换处理，提取每份文档的正文内容，并标注每份文档所属类别，建立建筑工程语料库；构建建筑领域词典，通过分词工具结合建筑领域词典对建筑工程语料库中的文本进行分词预处理，得到文本词序列；建立词向量训练语料，采用词向量模型训练分布式词向量；基于分布式方法表示文本的全局词特征和局部句法特征，构建文本融合语义表示；基于文本融合语义表示，采用监督机器学习算法构建分类模型；对待分类文档进行预测，快速获取其中涉及工程变更的指令。本发明利用自然语言处理技术，解决建筑领域人工分类工程文档效率低的问题，有利于建筑工程的施工管理。

技术领域

本发明属于自然语言处理和建筑工程领域，尤其涉及一种建筑工程变更指令的分类方法。

背景技术

我国城市化进程已经入高速阶段，市政设施、房屋住宅、交通道路的年新增工程量显著增加，并且新建工程的单体规模持续增大、建筑结构形式也趋于多样。建筑工程复杂，涉及管理、技术、财务等多个因素，需多方合作。工作联系单作为各单位、各部门间的沟通文件和施工依据，记录了建筑施工过程中发生的方案确认、进度协调、施工反馈、政府公文等信息。其中，对于一类涉及工程变更的通知联系单，由于其内容关系到施工对象变化、施工材料和人员投入增减，施工方需及时响应变更指令，避免浪费。因此，快速准确地从大量工作联系单中筛查出工程变更指令，对于建筑工程的顺利完成具有重大意义。然而，目前建筑行业依然采用人工查阅的方式获取工程工作联系单中的工程变更指令。不仅耗时耗力，而且易产生疏漏甚至错误，造成了大量的人力和物力浪费。

自然语言处理是计算机科学和语言科学的结合，用于研究计算机语言和人类自然语言之间的相互作用。建筑项目工程变更指令的识别涉及自然语言处理中的文本分类技术，通过分类过程可以对建筑项目中的工作联系单进行自动类别标记，快速准确地获取工程变更信息，有助于提升建筑工程信息管理水平。

当前，自然语言处理技术在建筑领域中的应用还处于起步阶段。钟波涛等(2018)发明了一种建筑质量投诉文本分类的方法和系统(申请公布号CN108563791A)，基于卷积神经网络建立分类模型。但考虑实际工程的文档数量，该方法不适用于本发明所解决问题。目前，建筑领域的文本分类研究仍采用浅层机器学习为主。在机器学习中文本表示是关键，经典的词袋模型未考虑词本身的语义及句法上的关联性，文本的语义表示出现高维稀疏问题。

发明内容

本发明的目的在于利用自然语言处理技术解决人工分类建筑工程文档效率低的问题。本发明提出一种建筑工程变更指令的分类方法，使用分布式词向量表示文本的全局词特征，得到文本全局语义表示；并基于依存句法分析提取文本句法特征，通过注意力机制增强与变更触发词关联度高的特征，得到文本局部语义表示；拼接两部分得到文本融合语义，同时，针对实际工程文档数量级别，采用监督机器学习算法构建分类模型，实现对于建筑工程变更指令的分类。

本发明的目的至少通过如下技术方案之一实现。

一种建筑工程变更指令的分类方法，包括以下步骤：

S1、针对建筑工程文档的特点，进行文档转换处理，提取每份文档的正文内容，并标注每份文档所属类别，建立建筑工程语料库；

S2、构建建筑领域词典，通过分词工具结合建筑领域词典对建筑工程语料库中的文本进行分词预处理，得到文本词序列；

S3、建立词向量训练语料，采用词向量模型训练分布式词向量；

S4、基于分布式方法表示文本的全局词特征和局部句法特征，构建文本融合语义表示；

S5、基于步骤S4中得到的文本融合语义表示，采用监督机器学习算法构建分类模型；对待分类文档进行预测，快速获取其中涉及工程变更的指令。

进一步地，步骤S1包括以下步骤：