[发明专利]一种生成脑阻抗数据的方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种生成脑阻抗数据的方法、装置及存储介质。本发明方法包括：接收真实的脑部阻抗数据；基于真实的脑部阻抗数据搭建等效电路结构；通过所述等效电路对真实的脑部阻抗数据进行降维处理，得到所述等效电路的元件参数样本；获取元件参数与脑部状态的对应关系；针对不同脑部状态下生产多组元件参数，将多组元件参数回代至等效电路，从而获得多个对应于不同脑部状态的具体电路；利用具体电路在不同频率下的生成相应的脑部阻抗数据。本发明利用等效电路生成阻抗数据遵循真实的物理规律，引入了更多的有效信息，相对于利用原始数据直接生成阻抗数据，提升了生成数据的质量。

技术领域

本发明涉及数据生成领域和机器学习领域，具体而言，尤其涉及一种生成脑阻抗数据的方法、装置及存储介质。

背景技术

脑阻抗数据是一种常用的医学分析数据，被广泛应用于脑部多种病变的检测与分析。

人工智能能够有效的进行脑阻抗数据的分析，通过对脑阻抗数据进行分类，确定脑部发生了哪些生理和病理方面的变化，进而对这些脑部的生理和病理方面的变化做出应对(如救治、预防等)。在脑阻抗数据分析的人工智能模型训练中，需要借助大量的、低维度的脑阻抗数据，尤其是脑部发生病变时的脑阻抗数据，而往往在实际的采集过程中能够获得到的脑阻抗数据较少。

目前虽然已经有一些脑阻抗数据的生成方法，如对抗生成网络、蒙特卡洛方法等，但这些方法都是利用原始采集到的脑阻抗数据直接生成脑阻抗数据，这样生成的数据很难满足真正的物理特征。

因此，如何获得大量的、低维度的、能够满足真正物理特性的脑阻抗数据成为了亟需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种生成脑阻抗数据的方法、装置及存储介质。本发明利用等效电路生成阻抗数据符合物理规律，同时引入了更多的有效信息，相对于利用原始数据直接生成阻抗数据，提升了生成数据的质量。

本发明采用的技术手段如下：

本发明提供了一种生成脑阻抗数据的方法，包括：

接收真实的脑部阻抗数据，包括正常脑部阻抗数据和疾病状态下的脑部阻抗数据；

基于真实的脑部阻抗数据搭建等效电路结构；

通过所述等效电路对真实的脑部阻抗数据进行降维处理，得到所述等效电路的元件参数样本；

获取元件参数与脑部状态的对应关系；

针对不同脑部状态下生产多组元件参数，将多组元件参数回代至等效电路，从而获得多个对应于不同脑部状态的具体电路；

利用具体电路在不同频率下的生成相应的脑部阻抗数据。

进一步地，所述通过所述等效电路对真实的脑部阻抗数据进行降维处理，得到所述等效电路的元件参数样本，包括：

根据等效电路结构给出等效电路的阻抗方程；

令每个频率下的阻抗与真实的阻抗相等，求解方程组的最优值，即得到元件参数。

进一步地，所述获取元件参数与脑部状态的对应关系，包括：

将真实阻抗数据转换成元件参数；

对每一个元件参数进行聚类；

根据不同脑部状态的参数分布情况提取元件参数与脑部状态的对应关系。

进一步地，所述获取元件参数与脑部状态的对应关系，包括：

将真实数据转换成的元件参数作为样本；

利用生成对抗网络进行训练并生成新的元件参数样本。

本发明还提供了一种脑阻抗数据的分类方法，包括：