[发明专利]预测方法和装置

权利要求书

1.一种预测方法，其特征在于，包括：

获取行业源数据；

对所述行业源数据进行预处理，得到预处理行业源数据；所述预处理至少包括数据安全性检测、数据清洗以及数据融合；

基于第一预设规则对所述预处理行业源数据进行筛选，确定为第一行业有效数据；所述第一预设规则至少包括行业网点布局数据；

在预设行业布局数据库中获取所述第一行业有效数据在第一预设时间段内的第一行业地域布局特征；

将所述第一行业地域布局特征与所述第一行业有效数据进行合并，生成行业地域布局特征有效数据；

将所述行业地域布局特征有效数据输入训练好的行业布局预测模型，得到行业地域布局预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述行业源数据进行预处理，得到预处理行业源数据之后，还包括：

基于第二预设规则对所述预处理行业源数据进行筛选，确定为第二行业有效数据；所述第二预设规则至少包括行业整体发展变化数据和行业局部发展变化数据；

在预设全行业数据库获取所述第二行业有效数据在第二预设时间段内的第一行业特征；

将所述第一行业特征与所述第二行业有效数据进行合并，生成行业特征有效数据；

将所述行业特征有效数据输入训练好的行业发展预测模型，得到行业发展预测值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述行业源数据进行预处理，得到预处理行业源数据之后，还包括：

基于第三预设规则对所述预处理行业源数据进行筛选，确定为第三行业有效数据；所述第三预设规则至少包括行业投资数据、行业收益数据以及行业消费数据；

在预设行业投资回报比值数据库获取所述第三行业有效数据在第三预设时间段内的第一投资回报比值特征；

将所述第一投资回报比值特征与所述第三行业有效数据进行合并，生成投资回报比值特征有效数据；

将所述投资回报比值特征有效数据输入训练好的投资回报比值预测模型，得到行业投资回报比值预测值。

4.根据权利要求1-3其中之一所述的方法，其特征在于，还包括：

在预设行业对比数据库中提取基准行业对比值；所述基准行业对比值包括基准行业发展值、基准投资回报比值和基准行业布局值其中的一项或多项；所述预设行业对比数据库至少包括东西部行业数据库和发达国家行业数据库；

将所述行业发展预测值、投资回报比值预测值和行业地域布局预测值与所述基准行业对比值进行对比，得到行业发展对比数据、投资回报比值对比数据和行业布局对比数据其中的一项或多项。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取行业源数据之前，还包括：

获取行业训练数据；

对所述行业训练数据进行预处理，得到预处理行业训练数据；

基于第一预设规则对所述预处理行业训练数据进行筛选，确定第一行业有效训练数据；

在预设行业布局数据库中获取在第一预设时间段内的第二行业地域布局特征；

将所述第一行业有效训练数据与所述第二行业地域布局特征合并为行业地域布局特征训练数据；

将所述行业地域布局特征训练数据输入预设第一神经网络，训练得到行业布局发展预测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取行业源数据之前，还包括：

获取行业训练数据；

对所述行业训练数据进行预处理，得到预处理行业训练数据；

基于第二预设规则对所述预处理行业训练数据进行筛选，确定第二行业有效训练数据；

在预设全行业数据库中获取在第二预设时间段内的第二行业特征；

将所述第二行业有效训练数据与所述第二行业特征合并为行业特征训练数据；

将所述行业特征训练数据输入预设第二神经网络，训练得到行业发展预测模型。