[发明专利]一种用于生成高动态范围图像的方法与设备

权利要求书

1.一种用于生成高动态范围图像的方法，其中，该方法包括：

获取待处理的图像信息，其中，所述图像信息包括一个或多个第一对象，所述一个或多个第一对象属于至少一个第一对象类别；

根据所述至少一个第一对象类别生成所述图像信息的第一目标向量；

将所述第一目标向量输入向量回归模型，以输出所述图像信息的第二目标向量，其中，所述第二目标向量中包括所述至少一个第一对象类别中每个第一对象类别在所述图像信息中所对应的第一对象区域的目标曝光度；

根据每个第一对象类别在所述图像信息中所对应的第一对象区域的目标曝光度合成所述图像信息的高动态范围图像；

其中，所述根据所述至少一个第一对象类别生成所述图像信息的第一目标向量，包括：

根据所述至少一个第一对象类别以及类别集合确定第一初始向量中各第一分量的赋值，以生成所述图像信息的第一目标向量，其中，所述第一初始向量对应于所述类别集合；

其中，所述类别集合包括多个按序排列的第二对象类别，所述第一初始向量包括多个第一分量，所述多个第二对象类别的数量与所述多个第一分量的数量相等，所述多个第二对象类别中每个第二对象类别在所述第一初始向量中都有其对应的第一分量；

所述根据所述至少一个第一对象类别以及类别集合确定第一初始向量中各第一分量的赋值，以生成所述图像信息的第一目标向量，包括：

若所述类别集合中存在与所述第一对象类别相同的第二对象类别，根据目标赋值将该第二对象类别在所述第一初始向量中对应的第一分量重新赋值，以生成所述图像信息的第一目标向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待处理的图像信息，其中，所述图像信息包括一个或多个第一对象，所述一个或多个第一对象属于至少一个第一对象类别，包括：

获取待处理的图像信息；

确定出现在所述图像信息中的一个或多个第一对象；

根据所述一个或多个第一对象中每个第一对象所属的第一对象类别确定所述一个或多个第一对象属于的至少一个第一对象类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个第一分量中每个第一分量的初始赋值为零。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述若所述类别集合中存在与所述第一对象类别相同的第二对象类别，根据目标赋值将该第二对象类别在所述第一初始向量中对应的第一分量重新赋值，以生成所述图像信息的第一目标向量，包括：

根据所述类别集合中多个第二对象类别的排列顺序依次检测所述一个或多个第一对象类别中是否存在与该第二对象类别相同的第一对象类别，若存在，根据目标赋值对该第二对象类别在所述第一初始向量中对应的第一分量进行重新赋值，以生成所述图像信息的第一目标向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二目标向量包括多个第二分量，所述多个第二分量的数量与所述多个第二对象类别的数量相等，基于所述第二对象类别的排列顺序，所述多个第二对象类别中每个第二对象类别在所述第二目标向量中都有其对应的第二分量，所述方法还包括：

对于所述图像信息中的至少一个第一对象类别中的每一个第一对象类别，将与该第一对象类别相同的第二对象类别在所述第二目标向量中对应的第二分量的赋值作为该第一对象类别在所述图像信息中所对应的第一对象区域的目标曝光度。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据多张图片的第一向量以及第二向量构建所述向量回归模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

对于所述多张图片中的每一张图片，根据出现在该图片中的一个或多个第三对象所属的至少一个第三对象类别生成该图片的第一向量；

根据所述至少一个第三对象类别中每个第三对象类别在该图片中所对应的第三对象区域的曝光度生成该图片的第二向量。