[发明专利]一种超声人工智能辅助诊断方法及装置

权利要求书

1.一种超声人工智能辅助诊断方法，其特征在于，包括：

动态视频流检查：超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码，获取每帧图像，对图像进行人工智能处理，即对病灶进行分类、检出和分割，并将处理结果绘制到图像上，然后将未进行人工智能处理的原始图像和进行人工智能处理后的图像编码成视频流，将所述视频流发送到客户端进行显示；

静态图像检查：所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的医学数字成像和通信dicom图像，通过所述ai模型对所述dicom图像进行人工智能处理，即对可疑病灶进行分类、检出和分割，将处理结果绘制到图像上，将进行了所述人工智能处理后的图像发送到客户端进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种超声人工智能辅助诊断方法，其特征在于，对图像进行人工智能处理之前，所述方法进一步包括：

对获取的每帧图像，按系统硬件可用资源来间隔一定数量的图像帧进行抽帧，得到抽帧图像；

对图像进行人工智能处理具体包括：

对抽帧图像进行人工智能处理。

3.根据权利要求1所述的一种超声人工智能辅助诊断方法，其特征在于，所述超声ai主机与所述超声设备通过一根网线直连方式联通；

所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的dicom图像具体包括：所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备基于所述冻结视频操作生成并保存的，并根据配置好所述超声ai主机的网络协议IP地址，端口port，应用实体标题aet信息自动发送的dicom图像。

4.一种超声人工智能辅助诊断装置，其特征在于，包括：

动态视频检查模块：用于超声ai主机通过视频采集卡获取到超声设备的动态视频流后，通过ai模型对所述动态视频流解码，获取每帧图像，对图像进行人工智能处理，即对病灶进行分类、检出和分割，并将处理结果绘制到图像上，然后将未进行人工智能处理的原始图像和进行人工智能处理后的图像编码成视频流，将所述视频流发送到客户端进行显示；

静态图像检查模块：用于所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的医学数字成像和通信dicom图像，通过所述ai模型对所述dicom图像进行人工智能处理，即对可疑病灶进行分类、检出和分割，将处理结果绘制到图像上，将进行了所述人工智能处理后的图像发送到客户端进行显示。

5.根据权利要求4所述的一种超声人工智能辅助诊断装置，其特征在于，所述动态视频检查模块和静态图像检查模块对图像进行人工智能处理之前的操作进一步包括：

对获取的每帧图像，按系统硬件可用资源来间隔一定数量的图像帧进行抽帧，得到抽帧图像；

对图像进行人工智能处理具体包括：

对抽帧图像进行人工智能处理。

6.根据权利要求4所述的一种超声人工智能辅助诊断装置，其特征在于，所述超声ai主机与所述超声设备通过一根网线直连方式联通，所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备根据所述冻结视频操作生成并保存的dicom图像具体包括：所述超声ai主机获取在用户进行冻结视频操作时所述超声设备基于所述冻结视频操作生成并保存的，并根据配置好所述超声ai主机的网络协议IP地址，端口port，aet信息自动发送的dicom图像。

7.一种超声人工智能辅助诊断设备其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的超声人工智能辅助诊断方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的超声人工智能辅助诊断方法的步骤。