[发明专利]关键信息提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及智能决策技术，揭露了一种关键信息提取方法，包括：对原始证件图像进行数据扩增处理，得到初始训练图像；利用初始训练图像对预设的轻量检测模型进行训练，得到训练好的轻量检测模型；获取待识别证件图像，对待识别证件图像进行目标区域筛选处理，得到证件区域图；对证件区域图进行角度矫正处理，得到标准区域图；对标准区域图进行目标检测处理，得到目标矩形图；对目标矩形图进行文本识别处理，得到关键信息。此外，本发明还涉及区块链技术，所述证件区域图可存储于区块链的节点。本发明还提出一种关键信息提取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决提取关键信息准确度不高的问题。

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种关键信息提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，网上业务越来越多(例如，水电业务网上办理业务、银行业务网上办理业务)，在网上业务办理时，通常需要进行用户身份的校验。在进行身份校验时，通常需要先对用户的证件进行识别，进而再根据证件的内容确定用户的身份。对用户的证件进行识别时通常需要提取证件中的关键信息，例如：证件号码，姓名，性别等信息，进而通过对关键信息进行校验来确认用户的身份。

现有的关键信息提取方法通常是将截取出来的证件图片与现有的模板进行匹配得到证件的关键信息片段。这种方法容易受模板的影响，提取关键信息的准确度不高。

发明内容

本发明提供一种关键信息提取方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决提取关键信息准确度不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种关键信息提取方法，包括：

获取原始证件图像，对所述原始证件图像进行数据扩增处理，得到初始训练图像；

利用所述初始训练图像对预设的轻量检测模型进行训练，得到训练好的轻量检测模型；

获取待识别证件图像，利用所述训练好的轻量检测模型对所述待识别证件图像进行目标区域筛选处理，得到证件区域图；

对所述证件区域图进行角度矫正处理，得到标准区域图；

利用预设的任意方向目标检测模型对所述标准区域图进行目标检测处理，得到目标矩形图；

对所述目标矩形图进行文本识别处理，得到关键信息。

可选地，所述对所述证件区域图进行角度矫正处理，得到标准区域图，包括：

利用预设的四分类模型对所述证件区域图进行角度预测处理，得到所述证件区域图的角度信息；

判断所述角度信息是否符合预设的角度标准；

若所述角度信息符合所述预设的角度标准，判定所述证件区域图为标准区域图；

若所述角度信息不符合所述预设的角度标准，则对所述证件区域图进行角度矫正，得到标准区域图。

可选地，所述利用预设的任意方向目标检测模型对所述标准区域图进行目标检测处理，得到目标矩形图，包括：

利用预设的任意方向目标检测模型对所述标准区域图中关键信息相关区域进行矩形框标注；

获取标注的矩形框对应的旋转因子；

判断所述旋转因子是否为旋转因子阈值；

若所述旋转因子为旋转因子阈值，则从所述标准区域图中截取所述矩形框对应的图片，得到目标矩形图；

若所述旋转因子不为旋转因子阈值，则对所述矩形框进行仿射变换，从所述标准区域图中截取仿射变换后的所述矩形框对应的图片，得到目标矩形图。

可选地，所述对所述矩形框进行仿射变换，包括：