[发明专利]用于执行光学字符识别的装置和方法在审
| 申请号: | 202011575695.8 | 申请日: | 2015-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN112733836A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
| 发明(设计)人: | D·哈门 | 申请(专利权)人: | 赛诺菲-安万特德国有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/22 | 分类号: | G06K9/22;G06K9/34 |
| 代理公司: | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人: | 封新琴 |
| 地址: | 德国法*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 执行 光学 字符 识别 装置 方法 | ||
1.一种用于在光学字符识别过程中执行字符隔离的方法,所述方法包括:
接收表示一个以上字符列的图像数据;
确定所述图像数据的每一列中黑色像素的数目;
定义竖向分开阈值,所述竖向分开阈值是列中黑色像素的最大数目;
通过将黑色像素数目低于所述竖向分开阈值的任何列排除,而将列划分为不同的像素组和排除列组;
识别所述图像数据中表示最左侧字符列的像素组,其进一步包括:
识别最左侧的排除列组;
确定紧邻最左侧排除列组的右边的像素组低于最小数字宽度阈值;和
排除所述紧邻最左侧排除列组的右边的像素组。
2.根据权利要求1所述的方法,其包括确定最左侧排除列组的右边的第二像素组作为所述图像数据中的最左侧字符列。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其包括确定所述图像数据中是否有表示字符列的一个或两个像素组。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中确定所述图像数据中是否有表示字符列的一个或两个像素组包括确定最左侧排除列组的宽度。
5.根据权利要求4所述的方法,其中如果确定所述最左侧排除列组的宽度低于最大左边距阈值,则确定所述图像数据中有表示字符列的两个像素组。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,所述方法还包括确定所述图像数据中的最左侧字符列的宽度。
7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括使用所确定的所述图像数据中的最左侧字符列的宽度,来确定最左侧字符列是仅包括窄的数码还是包括宽的数码。
8.根据权利要求7所述的方法,其中如果确定最左侧字符列仅包括窄的数码,则将最大有效剂量结果设置为“19”。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,所述方法还包括将接触所述图像的左手边界的任何像素组排除。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,所述方法还包括通过识别位于左手字符列和右手字符列之间的排除列组,来识别右手字符列的左手边界。
11.根据前述权利要求中任一项所述的方法,所述方法还包括确定左手字符列是否宽于最大数字宽度阈值,如果是,则确定所述图像数据中的数码在8到10的范围。
12.一种用于在光学字符识别过程中执行字符隔离的处理器,所述处理器被配置为:
接收表示一个以上字符列的图像数据;
确定所述图像数据的每一列中黑色像素的数目;
定义竖向分开阈值,所述竖向分开阈值是列中黑色像素的最大数目;
通过将黑色像素数目低于所述竖向分开阈值的任何列排除,而将列划分为不同的像素组和排除列组;
通过如下识别所述图像数据中表示最左侧字符列的像素组:
识别最左侧的排除列组;
确定紧邻最左侧排除列组的右边的像素组低于最小数字宽度阈值;和
排除所述紧邻最左侧排除列组的右边的像素组。
13.根据权利要求12所述的处理器,其中,所述处理器被配置为确定最左侧排除列组的右边的第二像素组作为所述图像数据中的最左侧字符列。
14.根据权利要求12所述的处理器,其中,所述处理器被配置为确定所述图像数据中是否有表示字符列的一个或两个像素组。
15.根据权利要求14所述的处理器,其中,所述处理器被配置为通过确定最左侧排除列组的宽度来确定所述图像数据中是否有表示字符列的一个或两个像素组。
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