[发明专利]一种视频新闻拆分方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种视频新闻拆分方法和装置，应用于服务器，所述方法包括：获取携带有频道标识的视频直播流和频道特征库；所述频道特征库为与所述频道标识具有索引关系的频道特征库；提取所述视频直播流的实时画面特征和所述频道特征库的画面特征；根据所述视频直播流的实时画面特征与所述频道特征库的画面特征，确定视频拆分点；若所述视频拆分点为新闻片段拆分点，则根据所述新闻片段拆切点所在的新闻片段提取新闻标题，得到多个拆分后具有新闻标题的新闻片段。通过面向网络运营商基于特征的自动新闻拆条方法，节省进行拆条操作的重复性工作所需的部分人工成本，提高生产效率。

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，特别是涉及一种视频新闻拆分方法和一种视频新闻拆分装置。

背景技术

视频新闻中蕴含着大量的最新资讯信息，对于视频网站和新闻类的应用来说有着重要的价值。视频网站或者新闻类的应用需要对每日播出的整条视频新闻进行拆分、上线，供用户对于其中感兴趣的每条新闻进行点击观看。

当前有线、IPTV(Internet Protocol Television，互联网协议电视)、OTT(OverThe Top，指通过互联网向用户提供各种应用服务)等网络运营商对于从各个渠道汇聚而来的新闻类素材，需要进行人工打点拆条，或者去除广告、片头、片尾等，上述所进行的人工操作很多都属于重复性工作，消耗大量的人力成本，并且效率也不高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视频新闻拆分方法和相应的一种视频新闻拆分装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种视频新闻拆分方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取携带有频道标识的视频直播流和频道特征库；所述频道特征库为与所述频道标识具有索引关系的频道特征库；

提取所述视频直播流的实时画面特征和所述频道特征库的画面特征；

根据所述视频直播流的实时画面特征与所述频道特征库的画面特征，确定视频拆分点；

若所述视频拆分点为新闻片段拆分点，则根据所述新闻片段拆切点所在的新闻片段提取新闻标题，得到多个拆分后具有新闻标题的新闻片段。

可选地，所述视频直播流的实时画面特征包括每一帧实时画面的实时画面特征；所述频道特征库的画面特征包括与所述频道标识相应频道的片头特征、片尾特征、广告特征以及转场特征；

所述根据所述视频直播流的实时画面特征与所述频道特征库的画面特征，确定视频拆分点，包括：

将所述每一帧实时画面的实时画面特征分别与所述片头特征、片尾特征、广告特征进行对比，并确定特征匹配的时间点为第一类视频拆分点；所述第一类视频拆分点用于去除所述视频直播流中的片头、广告以及片尾；

将所述每一帧实时画面的实时画面特征与所述转场特征进行对比，并确定特征匹配的时间点为第二类视频拆分点；其中，第二类视频拆分点为新闻片段拆分点。

可选地，所述将所述每一帧实时画面的实时画面特征分别与所述片头特征、片尾特征、广告特征进行对比，并确定特征匹配的时间点为第一类视频拆分点，包括：

获取所述每一帧实时画面的第一画面哈希值；

遍历所述片头特征、片尾特征、广告特征的第一类特征列表，以及获取所述第一类特征列表的第二画面哈希值；

采用所述第一画面哈希值和所述第二画面哈希值得到第一比对均值，若所述第一比对均值大于预设第一阈值，则确定遍历完所述第一类特征表后特征匹配的时间点为第一类视频拆分点。

可选地，所述将所述每一帧实时画面的实时画面特征与所述转场特征进行对比，并确定特征匹配的时间点为第二类视频拆分点，包括：