[发明专利]课程推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，进一步深度学习技术。具体实现方案为：根据历史课程观看记录和至少两个工作序列的人员数量，确定至少两个课程在工作序列分布上的熵值；根据所述至少两个课程在工作序列分布上的熵值，从所述至少两个课程中滤除无关课程；根据滤除后的课程，向员工进行课程推荐。解决了现有课程推荐方法无法识别点击率高但无专业知识的课程，进而导致课程推荐效果差的问题，能够向员工推荐专业知识课程，进而提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术，具体涉及一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，企业为帮助员工成长，开发线程课程平台，平台收录各种视频课程，比如内部讲师录制课程、外部付费专业课程、全员培训课程、部门大会等课程。然而现有课程推荐方法，对于高点击率但没有专业知识的课程(比如全员培训课程)，无法识别，推荐的概率大，导致推荐效果差，亟需改进。

发明内容

本公开提供了一种课程推荐方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种课程推荐方法，该方法包括：

根据历史课程观看记录和至少两个工作序列的人员数量，确定至少两个课程在工作序列分布上的熵值；

根据所述至少两个课程在工作序列分布上的熵值，从所述至少两个课程中滤除无关课程；

根据滤除后的课程，向员工进行课程推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种课程推荐装置，该装置包括：

熵值确定模块，用于根据历史课程观看记录和至少两个工作序列的人员数量，确定至少两个课程在工作序列分布上的熵值；

课程滤除模块，用于根据所述至少两个课程在工作序列分布上的熵值，从所述至少两个课程中滤除无关课程；

课程推荐模块，用于根据滤除后的课程，向员工进行课程推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的课程推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任一实施例所述的课程推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请任一实施例所述的课程推荐方法。

根据本申请的技术解决了现有课程推荐方法无法识别点击率高但无专业知识的课程，进而导致课程推荐效果差的问题，能够向员工推荐专业知识课程，进而提升了用户体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例提供的一种课程推荐方法的流程图；

图2是根据本申请实施例提供的另一种课程推荐方法的流程图；

图3是根据本申请实施例提供的又一种课程推荐方法的流程图；