[发明专利]一种风电场风电机组等值分群方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种风电场风电机组等值分群方法、装置及存储介质，方法包括：S1、采集风电场每台风电机组的若干个风电场分群判断指标对应的数据；S2、从n台风电机组中随机选择一台未被分群的风电机组在m维空间内对应的点作为中心点；S3、计算移动向量；将符合预设条件的风电机组纳入群C_j，j为群编号，1≤j≤n；S4、根据移动向量更新中心点；S5、判断所述移动向量的模是否小于预设的阈值；若小于，跳转至S6，否则，返回S3；S6、判断所有的风电机组是否均被分群，若是，则输出所有群C_j，否则以j＝j+1更新群编号，返回S2。本发明能够提高风电场的建模仿真效率，还保证了仿真精度在合理的范围之内，此外，本发明实施例能够在计算过程自适应确定分群数量，无需事先输入。

技术领域

本发明涉及风电场机组分群技术领域，尤其涉及一种风电场风电机组等值分群方法、装置及存储介质。

背景技术

近年来，随着风力发电技术日趋成熟，风电场的并网规模越来越大，风电场并网后对电力系统的影响也越来越不容忽视。为了充分分析风电场并网后给电力系统带来的影响，需要在电力系统仿真中进行较精准的风电场建模。然而，一个大型风电场可能由数以百计的风电机组组成，若对每台风电机组均建立详细模型，将大幅提升电力系统仿真模型的时间复杂度和空间复杂度，甚至面临“维数灾”问题。因此，有必要研究风电场的等值建模方法，在保证计算精度的前提下，用少数几台等值机组表征风电场，从而提高仿真效率。

而在风电场的等值建模过程中，风电场风电机组的等值分群方法又是至关重要的环节。现阶段最常用的风电场等值分群方法是传统的单机等值法，即假设风电场内所有风电机组在同一风速下运行，将全部机组的出力等相关参数简单相加而等值为1台风电机组。由于风电场内各机组的运行情况差别很大，单机等值法建模通常产生较大误差，仿真精度难以得到保证。现有其他分群方法如K-means算法需要在计算前输入风电场风电机组的分群数量，该分群数量完全由主观确定，若分群数量选择不恰当将对仿真结果精度造成较大影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种风电场风电机组等值分群方法、装置及存储介质，以提高风电场的建模仿真效率，同时保证仿真精度在合理的范围之内。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种风电场机组等值分群方法，包括：

S1、采集若干个风电场分群判断指标对应的数据，根据所述数据，形成风电场分群判断指标矩阵A，其中，n为风电场风电机组的台数，m为风电场分群判断指标的维度，即风电场分群判断指标的个数，a_nm表示第n台风电机组的第m个风电场分群判断指标的值；矩阵A的第i行，i≤n，为第i台风电机组在m维空间内的坐标，第i台风电机组在m维空间内对应的点为x_i(a_i1 a_i2 … a_im)；令S_n为n台风电机组在m维空间内对应的点的集合，则x_i∈S_n；

S2、从所述n台风电机组中随机选择一台未被分群的风电机组在m维空间内对应的点作为中心点；

S3、根据公式计算移动向量，其中，x∈R^m为中心点，x_i∈R^m为与n台风电机组相对应的n个样本点，S_h为以x为中心的半径为h的高维球体，表示分群有效区域，其中包含k个样本点；将集合G＝S_h∩S_n中的点对应的风电机组纳入群C_j，j为群编号，1≤j≤n；

S4、根据公式更新中心点；其中，为t状态下的移动向量，x^t为t状态下的中心点，x^t+1为t+1状态下的中心点；

S5、判断所述移动向量的模是否小于预设的阈值；若小于，跳转至S6，否则，返回S3；