[发明专利]图像中的文本识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像中的文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像以及模板图像；所述模板图像中包含第一参照区域和第一识别区域；

在所述待识别图像中，确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域；

基于所述第一参照区域和所述第二参照区域计算变换矩阵；

从所述待识别图像中，根据所述变换矩阵确定与所述第一识别区域匹配的第二识别区域；

对所述第二识别区域中的图像进行文本识别，得到文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待识别图像中，确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域之前，所述方法还包括：

当所述待识别图像为彩色图像时，对所述待识别图像进行灰度化处理；

判断处理后的待识别图像的方向是否与预设正向一致；

若否，则按照所述预设正向对所述处理后的待识别图像进行旋转。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待识别图像中，确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域，包括：

对所述待识别图像进行图像分割，得到至少一个候选区域；

对所述候选区域中图像进行文本识别，得到第一文本，以及对所述第一参照区域中图像进行文本识别，得到第二文本；

计算所述第一文本与所述第二文本的相似度；

根据计算得到的相似度，在所述候选区域中确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一文本与所述第二文本的相似度，包括：

依次计算所述第一文本与所述第二文本中每段相同字符的个数与所述第二文本中字符个数之间的比值；

将所述比值中的最大比值确定为所述第一文本与所述第二文本的相似度；

所述根据计算得到的相似度，在所述候选区域中确定与所述第一参照区域匹配的第二参照区域包括：

当所述候选区域中的目标候选区域对应的相似度大于相似度阈值时，将所述目标候选区域确定为与所述第一参照区域匹配的第二参照区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一参照区域和所述第二参照区域计算变换矩阵，包括：

分别从所述第一参照区域和所述第二参照区域中选取像素点；

在选取的像素点中，将分别属于所述第一参照区域与所述第二参照区域中的、且相互对应的像素点组成对齐像素对；

基于所述对齐像素对的坐标计算变换矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对齐像素对包括所述第一参照区域中的第一对齐点以及所述第二参照区域中的第二对齐点；所述分别从所述第一参照区域和所述第二参照区域中选取像素点，包括：

从所述第一参照区域中选取至少两个第一角点；以及，从所述第二参照区域中选取与所述第一角点对应的第二角点；

根据所述第一角点的坐标计算得到第一对齐点坐标；以及根据所述第二角点的坐标计算得到第二对齐点坐标；

获取所述第一对齐点坐标对应的所述第一对齐点以及所述第二对齐点坐标对应的所述第二对齐点；

所述在选取的像素点中，将分别属于所述第一参照区域与所述第二参照区域中的、且相互对应的像素点组成对齐像素对，包括：

将所述第一对齐点和所述第二对齐点作为对齐像素对。

7.根据权利要求5所述的方法，所述对齐像素对包括所述第一参照区域中的第一对齐点以及所述第二参照区域中的第二对齐点；所述变换矩阵包括仿射变换矩阵以及透视变换矩阵；其特征在于，所述基于所述对齐像素对的坐标计算变换矩阵，包括：

从所述第一对齐点中选取至少三个第一目标对齐点；以及，从所述第二对齐点中选取至少三个第二目标对齐点；

当所述第一对齐点的坐标满足分布条件时，根据所述第一目标对齐点的坐标以及所述第二目标对齐点的坐标计算仿射变换矩阵；

当所述第一对齐点的坐标不满足所述分布条件时，根据所述第一目标对齐点的坐标以及所述第二目标对齐点的坐标计算得到透视变换矩阵。