[发明专利]基于大数据和用户画像的数据处理方法及大数据服务器

说明书

本发明实施例提供的基于大数据和用户画像的数据处理方法及大数据服务器，在进行数据标签标记之前会为各标签标记模型分发待标记游戏用户数据，并向各标签标记模型发送对应的数据提取命令。这样能够实现数据标签标记的分布式处理，使得不同的标签标记模型按照自身识别策略进行识别对待标记游戏用户数据进行识别，从而基于识别结果进行对应的标签标记。大数据服务器对从各标签标记模型中提取的数据标记结果进行分析，并实现标签的打包以得到游戏用户画像，不仅能够减少大数据服务器侧的标签标记的处理压力，还能够基于不同标签标记模型的标签标记类型进行全面、准确的标签标记，从而高效地实现对海量游戏数据的标记以准确得到游戏用户画像标签。

技术领域

本发明涉及大数据及用户画像技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据和用户画像的数据处理方法及大数据服务器。

背景技术

随着电竞产业的兴起以及人们对电子游戏日益增长的接受度，游戏产业的市场规模越来越大。游戏产业中，游戏道具的销售是重要的收益来源，市面上大多数安装免费的游戏基本都靠游戏内销售道具获得收益，如时下流行的王者荣耀、皇室战争、三国杀等手机游戏，通过售卖皮肤、加速道具、英雄等道具帮助游戏用户获得更好的游戏体验感和旁人认同感。游戏道具能为开发者带来可观的收益，每个道具开发之初均有其目标游戏用户群体，即游戏用户用户画像，如何向目标游戏用户群体发送道具推荐信息是行业内一直考虑的问题。

现有方式中，通过向游戏内所有用户同时发送该道具的推荐信息，类似于鸟枪法，目标游戏用户群体可以看到推荐，然而大多数非目标游戏用户群体也会接受到推荐信息，长期下去，该部分游戏用户群体对游戏的好感会降低，因此，如何向目标游戏用户群体定向发送道具推荐信息是需要解决的技术问题。

随着人工智能和机器学习技术的发展，可以对大数据进行数据标签标记，而数据标签往往是用户画像的组合表现形式，通过对游戏用户的游戏数据进行分析形成该用户的用户画像，可帮助对目标游戏用户群体的选择，其中，对游戏用户的游戏数据进行分析离不开数据标签标记。

目前，对于标签标记主要依赖人工手动的方式进行，既不准确，效率也极低，因此，如何自动对海量的游戏数据进行标记亦是需要解决的技术问题。需要说明的是，上述背景技术内容仅用于帮助理解本技术方案的技术逻辑，并不作为评判本申请现有技术的依据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据和用户画像的数据处理方法及大数据服务器，以改善数据标签标记效率低的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明提供了一种基于大数据和用户画像的数据处理方法，方法包括：

获取用于标记数据标签的各标签标记模型的数据标记类型及待标记游戏用户数据的游戏数据包；

根据各标签标记模型的数据标记类型及游戏数据包，为各标签标记模型分发待标记游戏用户数据；

根据为各标签标记模型分发的待标记游戏用户数据，分别生成各标签标记模型对应的数据提取命令；

分别向各标签标记模型发送对应的数据提取命令，以使各标签标记模型分别提取被分发的待标记游戏用户数据，各标签标记模型分别将待标记游戏用户数据按照自身识别策略进行识别，得到待标记游戏用户数据的识别结果，各标签标记模型依据识别结果，按照预设的标记方式对待标记游戏用户数据打上对应标签以进行标记；

分别从各标签标记模型中提取数据标记结果，将具有相同身份信息标记的游戏用户数据对应的标签打包为游戏用户画像标签。

进一步地，各标签标记模型分别将待标记游戏用户数据按照自身识别策略进行识别，得到待标记游戏用户数据的识别结果，各标签标记模型依据识别结果，按照预设的标记方式对待标记游戏用户数据打上对应标签以进行标记包括：

当接收到待标记游戏用户数据时，获取待标记游戏用户数据的组成信息，组成信息包括至少一种游戏事件的游戏事件属性；