[发明专利]CO2 有效
| 申请号: | 202011532931.8 | 申请日: | 2020-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN112651121B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
| 发明(设计)人: | 赵凤兰;王强;黄世军;张德明;娄小康 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;E21B49/00;E21B43/16;G06F111/10 |
| 代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 刘美丽 |
| 地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | co base sub | ||
1.一种CO2驱超覆程度的评价方法,其特征在于包括:
建立数值模拟模型,包括:
网格模型:采用CMG-GEM模拟器根据实验岩心尺寸建立网格模型;
流体模型:根据PVT相态实验结果,拟合流体属性,建立流体模型;
生产动态的建模:设置一口注入井、一口生产井,模拟定井底流压生产动态建立;
确定数值模拟CO2驱超覆的影响因素;
基于统计学概念建立超覆程度的评价方法,包括:
基于建立的数值模拟模型,运行CMG软件得到后处理模块的结果数据,统计结果数据中不同层网格的CO2摩尔百分数;
定义统计学概念“变异系数Cv”作为CO2驱超覆程度的评价标准,即
其中,n为数据序列个数,yi为第i个数据值,S为标准差,为算术平均值;
通过定义的变异系数Cv对统计的结果数据进行分析,得到差异离散程度,用于反映气体波及的不均匀程度,气体波及程度越不均匀,即超覆程度越大;
对数值模拟超覆规律进行分析,确定各因素对CO2驱超覆程度影响结果。
2.根据权利要求1所述的CO2驱超覆程度的评价方法,其特征在于,建立数值模拟模型采用CMG软件建立。
3.根据权利要求1所述的CO2驱超覆程度的评价方法,其特征在于,数值模拟CO2驱超覆的影响因素包括:地质因素、流体因素和开发因素,其中,地质因素包括渗透率、油层厚度和垂直水平渗透率比值,开发因素包括井距和注气速度。
4.根据权利要求3所述的CO2驱超覆程度的评价方法,其特征在于,各因素对CO2驱超覆程度影响结果包括地质因素对CO2驱超覆程度的影响结果:
渗透率对CO2驱超覆程度影响结果:随着渗透率的增加,超覆程度越严重;
油层厚度对CO2驱超覆程度影响结果:随着厚度的增加,各层波及越不均匀,超覆现象越严重;
垂直水平渗透率比值对CO2驱超覆程度影响结果:随着垂直水平渗透率比值的增加,超覆现象越严重。
5.根据权利要求3所述的CO2驱超覆程度的评价方法,其特征在于,各因素对CO2驱超覆程度影响结果包括流体因素对CO2驱超覆程度影响结果:随着原油密度的增加,超覆现象越严重。
6.根据权利要求3所述的CO2驱超覆程度的评价方法,其特征在于,各因素对CO2驱超覆程度影响结果包括开发因素对CO2驱超覆程度影响结果:
井距对CO2驱超覆程度影响结果:随着井距的增加,超覆现象越严重;
注入速度对CO2驱超覆程度影响结果:随着注入速度的增加,超覆现象减弱。
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