[发明专利]数据标注方法及装置、电子设备、介质和产品

说明书

本公开提供了一种数据标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、图像识别、云计算领域。实现方案为：获取待标注的图片；在图片上标注多个点；以及，根据多个点中每个点的点属性，生成辅助线，其中对于每个点，点属性至少包括：第一标识，用于标识图片中至少一个待标注对象中的与该点对应的对象；以及，第二标识，用于标识待标注在与该点对应的对象上的相应的点。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像识别、云计算，具体涉及一种数据标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。

数据标注可以是对图片中的物体对象根据设定的标注规则进行标注。如，可以对图片中的车位进行打点处理或对图片中的人脸关键点进行打点处理等。但是在标注过程中以及后续审核过程中，需要判断各个点是否在预定位置，从而确认其标注是否满足预设质量要求。目前，在进行数据标注时通常需要标注人员和审核人员视觉上检查每个点是否符合要求，但图片中需标注的点可能非常多，这样标注质量难以保证。

发明内容

本公开提供了一种数据标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据标注方法，包括：获取待标注的图片；在所述图片上标注多个点；以及，根据所述多个点中每个点的点属性，生成辅助线，其中对于每个点，所述点属性至少包括：第一标识，用于标识所述图片中至少一个待标注对象中的与该点对应的对象；以及第二标识，用于标识待标注在所述与该点对应的对象上的相应的点。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据标注装置，包括：获取单元，配置为获取待标注的图片；标注单元，配置为在所述图片上标注多个点；以及，辅助线生成单元，配置为根据所述多个点中每个点的点属性，生成辅助线，其中对于每个点，所述点属性至少包括：第一标识，用于标识所述图片中至少一个待标注对象中的与该点对应的对象；以及第二标识，用于标识待标注在所述与该点对应的对象上的相应的点。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行数据标注方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行数据标注方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现数据标注方法。

根据本公开的一个或多个实施例，通过在数据标注过程中生成辅助线，大大提升了标注质量和审核效率，降低了开发成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明