[发明专利]回复信息获取方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种回复信息获取方法，所述方法包括：

获得待回复信息；

利用语言模型，得到针对所述待回复信息的第一回复单词和第二回复单词，其中，所述第二回复单词是在调整所述语言模型的隐层参数后，重新得到的与所述第一回复单词的回复时序相同的单词；

依据所述第一回复单词与所述第二回复单词之间的情感极性差值，确定所述第一回复单词或所述第二回复单词为相应回复时序的目标回复单词；

由确定的多个所述目标回复单词，构成针对所述待回复信息的目标回复信息；

输出所述目标回复信息。

2.根据权利要求1所述的方法，所述利用语言模型，得到针对所述待回复信息的第一回复单词和第二回复单词，包括：

利用第一语言模型，得到针对所述待回复信息的第一回复单词；

利用第二语言模型，得到针对所述待回复信息的第二回复单词，其中，所述第二语言模型是通过调整所述第一语言模型的隐层参数得到的，所述第二回复单词与所述第一回复单词的回复时序相同。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述依据所述第一回复单词与所述第二回复单词之间的情感极性差值，确定所述第一回复单词或所述第二回复单词为相应回复时序的目标回复单词，包括：

获取所述第一回复单词的第一情感极性值，以及所述第二回复单词的第二情感极性值；

对所述第二情感极性值与所述第一情感极性值进行差值运算，得到第一情感极性差值；

检测所述第一情感极性差值是否大于情感转变阈值；

如果所述第一情感极性差值大于情感转变阈值，确定所述第二回复单词为相应回复时序的目标回复单词；

如果所述第一情感极性差值小于或等于情感转变阈值，确定所述第一回复单词为相应回复时序的目标回复单词。

4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

构建情感词典，所述情感词典包含有不同单词各自对应的情感极性值，且所述情感极性值越大，对应单词的正面情感程度越高；

所述获取所述第一回复单词的第一情感极性值，以及所述第二回复单词的第二情感极性值，包括：

查询所述情感词典，得到所述第一回复单词的第一情感极性值，以及所述第二回复单词的第二情感极性值。

5.根据权利要求2所述的方法，所述利用第一语言模型，得到针对所述待回复信息的第一回复单词，包括：

由所述待回复信息以及已确定的目标回复单词，确定本次回复时序对应的模型输入信息；

将所述模型输入信息输入所述第一语言模型进行处理，得到针对所述待回复信息且与本次回复时序对应的第一回复单词。

6.根据权利要求5所述的方法，所述利用第二语言模型，得到针对所述待回复信息的第二回复单词，包括：

利用预训练的情感分类器，得到所述第一回复单词的第一损失值；

依据所述第一损失值，调整所述第一语言模型的隐层参数，得到第二语言模型；

依据所述第二语言模型所具有的调整后的隐层参数，对所述模型输入信息进行处理，得到针对所述待回复信息的第二回复单词。

7.根据权利要求1所述的方法，所述由确定的多个所述目标回复单词，构成针对所述待回复信息的目标回复信息，包括：

检测到回复终止信息，或所确定的所述目标回复单词的个数达到预设数量，按照确定的多个所述目标回复单词各自的回复时序顺序，构成针对所述待回复信息的目标回复信息。