[发明专利]基于标准正态分布的评分方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011521894.0 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112258095B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 喻芳 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/06
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 518048 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 标准 正态分布 评分 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于标准正态分布的评分方法,其特征在于,所述基于标准正态分布的评分方法包括:

获取预设起始时刻和预设结束时刻,根据所述预设起始时刻和所述预设结束时刻计算目标时长,所述预设结束时刻与所述预设起始时刻均按照业务需求进行配置;

按照所述目标时长和各机构的预设标识从预设数据库中读取各机构的业务订单信息,各机构包括医疗机构,各机构的预设标识与各结构的业务订单信息存在一对多的对应关系;

通过已训练的目标风险识别模型按照预设风险标签集对各机构的业务订单信息进行风险识别和信息过滤,得到各机构的风险订单,并按照所述预设风险标签集标识并记录各机构的风险订单;

按照各机构的风险订单和各机构的业务订单信息确定各机构中各风险类型的风险订单比例值,并按照预设标准化算法对各机构中各风险类型的风险订单比例值进行数据标准化,得到各机构中各风险类型的标准分数;

根据各机构中各风险类型的标准分数匹配预设的标准正态分布数据表,得到各机构中各风险类型的预测概率值;

将各机构中各风险类型的预设概率值转换为各机构中各风险类型的评分值,并根据预设风险预警机制和各机构中各风险类型的评分值进行分析和预警;

对各机构中各风险类型的评分值分别与各机构中各风险类型对应的预设权重系数进行加权平均计算,得到综合评分值,所述综合评分值用于指示各机构的整体风险级别,按照所述综合评分值获取对应的综合处理意见信息,按照所述综合评分值和所述综合处理意见信息对各机构生成综合风险预警评估报告。

2.根据权利要求1所述的基于标准正态分布的评分方法,其特征在于,所述按照各机构的风险订单和各机构的业务订单信息确定各机构中各风险类型的风险订单比例值,并按照预设标准化算法对各机构中各风险类型的风险订单比例值进行数据标准化,得到各机构中各风险类型的标准分数,包括:

根据各机构中各风险类型的风险订单与各机构的业务订单信息统计各机构中各风险类型的风险订单数量和各机构的业务订单总数量;

对各机构中各风险类型的风险订单数量和各机构的业务订单总数量进行除法运算,得到各机构的运算结果,并将各机构的运算结果设置为各机构中各风险类型的风险订单比例值;

获取各机构中各风险类型的均值数据和标准差数据,按照预设标准化算法对各机构中各风险类型的风险订单比例值、各机构中各风险类型的均值数据和标准差数据进行数据标准化,得到各机构中各风险类型的标准分数,预设标准化算法包括z分数标准化算法。

3.根据权利要求1所述的基于标准正态分布的评分方法,其特征在于,所述根据各机构中各风险类型的标准分数匹配预设的标准正态分布数据表,得到各机构中各风险类型的预测概率值,包括:

判断各机构中各风险类型的标准分数是否大于预设值;

若各机构中各风险类型的标准分数大于预设值,则按照各机构中各风险类型的标准分数读取预设的标准正态分布数据表,得到各机构中各风险类型的预测概率值;

若各机构中各风险类型的标准分数小于或者等于预设值,则对各机构中各风险类型的标准分数进行数值转换,得到各机构的待匹配分数,按照各机构的待匹配分数读取预设的标准正态分布数据表,得到各机构中各风险类型的预测概率值。

4.根据权利要求1所述的基于标准正态分布的评分方法,其特征在于,所述将各机构中各风险类型的预设概率值转换为各机构中各风险类型的评分值,并根据预设风险预警机制和各机构中各风险类型的评分值进行分析和预警,包括:

获取预设系数,对各机构中各风险类型的预设概率值分别和所述预设系数进行相乘运算,得到各机构中各风险类型的评分值;

基于预设风险预警机制确定各机构中各风险类型的评分值对应的风险等级;

按照各机构中各风险类型的风险等级生成各机构中各风险类型的预警信息,并将各机构中各风险类型的预警信息发送至目标终端,以使得所述目标终端提示目标人员按照各机构中各风险类型的预警信息调整对应的业务订单信息。

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