[发明专利]道路面积率的估算方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及地理信息处理技术领域，公开了一种道路面积率的估算方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取高分辨率卫星地图影像的影像数据；根据所述影像数据创建道路训练样本；根据所述道路训练样本构建道路识别模型；使用所述道路识别模型对所述影像数据进行识别，提取道路灰度图像；对所述道路灰度图像进行密度分割获取道路图斑栅格数据；根据所述道路图斑栅格数据估算道路面积率。本发明实施例提供的一种道路面积率的估算方法、装置、设备及存储介质，能够提高道路面积率估算的速度及降低人工成本。

技术领域

本发明涉及地理信息处理技术领域，特别是涉及一种道路面积率的估算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

城市道路的面积率对于了解城市交通专项规划发展现状、评价城市发展情况具有重要意义。道路面积率指一定的地区范围内，各级道路用地面积之和与城市或该地区总用地面积之比值。道路面积率是城市规划核算土地利用和道路网规划设计经济合理性的重要指标之一，因此快速实现道路指标提取是提高规划决策效率的重要手段，具有重要的研究价值。

目前，在日常城市规划分析场景中，城市道路专题地图的采集与处理主要采用人工采集再统计的方法(依据地形图或卫星图片徒手勾绘，人工统计及计算)。该方法采集精度较高，但存在以下缺陷：①采集周期长、统计效率低，不适宜快速决策支持；②需要大量专业技术人员，人工成本较高。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是：提供一种道路面积率的估算方法、装置、设备及存储介质，基于高分辨率卫星影像对道路进行识别，提高道路面积率估算的速度及降低人工成本。

为了解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例提供一种道路面积率的估算方法，所述方法包括：

获取高分辨率卫星地图影像的影像数据；

根据所述影像数据创建道路训练样本；

根据所述道路训练样本构建道路识别模型；

使用所述道路识别模型对所述影像数据进行识别，提取道路灰度图像；

对所述道路灰度图像进行密度分割获取道路图斑栅格数据；

根据所述道路图斑栅格数据估算道路面积率。

作为一个优选方案，所述根据所述影像数据创建道路训练样本，具体包括：

从所述影像数据中选取目标区域；其中，所述目标区域包括所述影像数据中所有道路要素类型；

根据所述目标区域创建ROI图层；其中，所述ROI图层勾选了所述目标区域中所有需要识别的道路要素；

根据所述ROI图层生成道路标签栅格，完成所述道路训练样本的创建。

作为一个优选方案，所述根据所述道路训练样本构建道路识别模型，具体包括：

创建深度学习模型，并设置初始参数；

根据所述道路训练样本训练所述深度学习模型；

将训练好的深度学习模型作为所述道路识别模型。

作为一个优选方案，所述使用所述道路识别模型对所述影像数据进行识别，提取道路灰度图像，具体包括：

在遥感图像处理平台的深度学习向导中执行分类；

在弹出的对话框中选择所述影像数据以及所述道路识别模型；

设置道路栅格的输出路径，提取所述道路灰度图像。

作为一个优选方案，所述对所述道路灰度图像进行密度分割获取道路图斑栅格数据，具体包括：