[发明专利]一种基于聚类算法的典型日供需比曲线形成方法

权利要求书

1.一种基于聚类算法的典型日供需比曲线形成方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、收集电力供应与需求数据；

步骤2、根据步骤1所收集的数据，计算供需比，形成供需比曲线；

步骤3、标准化步骤2的供需比曲线；

步骤4、基于K-means聚类算法对月度标准化供需比曲线进行聚类；

步骤5、对不同供需比曲线划分其特征类型，选取出最合适的基于聚类算法的典型日供需比曲线。

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的典型日供需比曲线形成方法，其特征在于：所述步骤2的计算供需比的公式如(1)所示：

其中，η_t为t时段的供需比，为t时段的电力供应量，为t时段的负荷容量。

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的典型日供需比曲线形成方法，其特征在于：所述步骤3的具体方法为：

对电力供需比进行标准化处理，处理方式采用最大最小标准化方法，其计算公式如公式(2)所示：

其中，x^*为标准化之后供需比数据，x为原始供需比数据，x_min为一天24点的数组供需比最小值，x_max为一天24点的数组供需比最大值。

4.根据权利要求1所述的一种基于聚类算法的典型日供需比曲线形成方法，其特征在于：所述步骤4的具体步骤包括：

(1)初始化K个聚类中心，即K个初始的供需比曲线；

(2)计算第1个样本曲线与K个聚类中心曲线的距离，选取离该样本最近的中心曲线进行记录；

(3)重复步骤(2)，直至所有的样本都找到其最近的中心曲线，并进行记录；

(4)对于K个聚类中心曲线，对每个中心计算属于该中心点的所有样本曲线的平均值，把平均值作为一个新的中心曲线；

(5)判断新的中心曲线是否何原本的中心曲线一样，如若不一样则返回步骤(2)，否则进入下一步；

(6)输出K个典型的供需比曲线。