[发明专利]一种大数据图像处理方法

权利要求书

1.一种大数据图像处理方法，其特征在于：该图像处理方法包括如下步骤：

S1、预设处理特征，并进行编号存储至存储模块，形成特征库；

S2、按照需求查找特征库，形成处理集中点；

S3、通过获取模块获取目标图像，形成缓冲文件，并和图片源地址进行匹配存储；

S4、通过提取模块对目标图像的特征进行提取，形成提取特征值；

S5、通过匹配模块对提取特征值和处理集中点进行特种匹配，形成匹配结果值；

S6、判断模块读取匹配结果值，并和预设值进行比较判断；

S7、若匹配结果值大于预设值，则符合处理特征，标记成相关图像；

S8、若匹配结果值小于预设值，则不符合处理特征，标记成无关图像；

S9、对无关图像进行剔除，对相关图像的地址和特征编号进行存储。

2.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法，其特征在于：所述S1步骤的预设处理特征包括图像的颜色、文字、尺寸、像素密度和图案形状。

3.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法，其特征在于：所述S2步骤的处理集中点包括单一特征匹配模式和组合特征匹配模式，其中组合特种匹配模式包括两项特征复合匹配和三项特征复合匹配。

4.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法，其特征在于：所述S4步骤的特征提取项目和预设处理特征的项目相一致。

5.根据所述权利要求1的一种大数据图像处理方法，其特征在于：所述S9步骤还包括对相关图像的权重进行标记，并按照从大到小的顺序进行排列。