[发明专利]一种去除风噪的方法有效
| 申请号: | 202011504399.9 | 申请日: | 2020-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN112750447B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
| 发明(设计)人: | 关海欣;梁家恩 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L21/0232 | 分类号: | G10L21/0232;G10L21/0264;G10L21/0216 |
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| 地址: | 100096 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 去除 方法 | ||
本发明涉及一种去除风噪的方法,一方面使用帧级通道能量赛选,选取各通道受噪声干扰小的信号,避免波束形成造成的折衷;另一方面通过使用PR修正低频带噪声分量,更准确的去除噪声干扰。
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域,具体涉及一种去除风噪的方法。
背景技术
在室外的语音产品应用中,往往容易产生风噪,风噪往往能量很强,可淹没语音频谱结构,大幅降低语音听感和可懂度。
发明内容
本发明提供一种去除风噪的方法,能够解决2mic风噪的技术问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
据本发明实施例的一个方面,提供一种去除风噪的方法,包括:
第一步,经过分帧/加窗/FFT模块将输入的第一路信号y1(t)和第二路信号y2(t)变换到频域Y1(l,k),Y2(l,k);
第二步,经过帧级信号选择模块,计算两路信号频谱最小值,以及第一路信号的相角,得到选择后的信号;
第二步,使用模块PR(l,k)计算差和比;
第三步,通过稳态噪声跟踪模块,估计出稳态噪声V(l,k);
第四步,通过噪声修正模块进行选择性地噪声修正;
第五步,基于噪声阶段PR(l,k)值确定最终噪声估计;
第六步,通过滤波器使用维纳滤波,得到去除风噪的音频信号。
优选地,所述计算两路信号频谱最小值为:|Ys(l,k)|=min(|Y1(l,k)|,|Y2(l,k)|)。
优选地,所述第一路信号的相角为:θ(l,k)=angle(Y1(l,k))。
优选地,所述得到选择后的信号为:Ys(l,k)=|Ys(l,k)|·exp(i·θ(l,k)),其中
优选地,第四步包括:当信号阶段PR(l,k)值低于特定值时,不进行噪声修正;当信号阶段PR(l,k)值高于特定值时,进行噪声修正。
优选地,所述特定值为0.1667。
优选地,第五步包括,当满足第一条件时,重估噪声,并得到最终噪声估计;当不满足第一条件时,不进行噪声修正。
优选地,所述第一条件为频谱低于3kHz频带区间,且PR(l,k)大于信号偏差0.1667。
优选地,所述重估噪声实施为:
所述最终噪声估计实施为:
优选地,所述维纳滤波实施为:
其中,Φss(l,k)使用直接判决DD方法估计。
由此,一方面,使用帧级通道能量赛选,选取各通道受噪声干扰小的信号,避免波束形成造成的折衷;另一方面,通过使用PR修正低频带噪声分量,更准确的去除噪声干扰。
附图说明
图1为本发明实施例提供的去除风噪的方法流程示意图。
图2为本发明实施例电动车室外2mic实采数据的波形图。
图3为图2经本发明实施例提供的去除风噪的方法处理后数据的波形图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
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