[发明专利]策略质量评价方法、装置、设备、存储介质以及产品在审

专利信息
申请号: 202011503628.5 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112580979A 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 葛嘉宇 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 金爱静;王丹丹
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 策略 质量 评价 方法 装置 设备 存储 介质 以及 产品
【说明书】:

本公开公开了策略质量评价方法、装置、设备、存储介质以及产品,涉及策略质量评价领域。具体实现方案为:将测试资源的内容信息以及在第一测试环境下得到的至少一种质量特征,输入目标策略质量评价模型,进行分类,得到针对测试资源的第一质量类别信息,其中,第一测试环境包含新内容理解策略;将测试资源的内容信息以及在第二测试环境下得到的至少一种质量特征,输入目标策略质量评价模型,进行分类,得到针对测试资源的第二质量类别信息,其中,第二测试环境不包含新内容理解策略;输出第一质量类别信息和第二质量类别信息,以便对新内容理解策略进行质量评价。如此,提高了策略质量评价的准确性和效率。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及策略质量评价领域。

背景技术

在网络信息时代,信息过载已经是不可忽略的问题。从用户角度来看,推荐系统解决了在信息过载的情况下,如何能高效获取信息知识的问题。从公司角度来看,推荐系统解决了产品如何能最大限度吸引用户、留存用户、增加用户黏性,达到商业目的持续增长的效果。对于信息流推荐系统来说,推荐出去的是信息资源,这些资源本身需要严格全面的识别机制以减少低质资源的推荐,一般,需要通过内容理解策略对资源识别之后,再基于推荐策略去推荐。

然而,内容理解策略复杂繁多,并且不断有新内容理解策略被开发出来,包括新增的以及对原版本迭代升级(即更新)的内容理解策略。新内容理解策略所带来的综合效果对推荐系统是否有益,需要通过内容理解策略的质量评价方案进行评价。相关技术中,对内容理解策略的质量评价时,主要由人工根据对业务的认知和经验进行评价,评价效率低且不够准确。

发明内容

本公开提供了一种用于策略质量评价方法、装置、设备、存储介质以及产品。

根据本公开的一方面,提供了一种策略质量评价方法,包括:

将测试资源的内容信息以及在第一测试环境下得到的至少一种质量特征,输入目标策略质量评价模型,进行分类,得到针对测试资源的第一质量类别信息,其中,第一测试环境包含新内容理解策略;

将测试资源的内容信息以及在第二测试环境下得到的至少一种质量特征,输入目标策略质量评价模型,进行分类,得到针对测试资源的第二质量类别信息,其中,第二测试环境不包含新内容理解策略;

输出第一质量类别信息和第二质量类别信息,以便对新内容理解策略进行质量评价。

根据本公开的另一方面,提供了一种策略质量评价装置,包括:

第一分类模块,用于将测试资源的内容信息以及在第一测试环境下得到的至少一种质量特征,输入目标策略质量评价模型,进行分类,得到针对测试资源的第一质量类别信息,其中,第一测试环境包含新内容理解策略;

第二分类模块,用于将测试资源的内容信息以及在第二测试环境下得到的至少一种质量特征,输入目标策略质量评价模型,进行分类,得到针对测试资源的第二质量类别信息,其中,第二测试环境不包含新内容理解策略;

类别输出模块,用于输出第一质量类别信息和第二质量类别信息,以便对新内容理解策略进行质量评价。

根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

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