[发明专利]车架号图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车架号图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取车架号原始图像，车架号原始图像中包括多个车架号区域定位点；从车架号原始图像中确定车架号原始区域图像；对车架号原始区域图像进行拆分，得到多个车架号原始区域子图像；确定对应的各标准图像；根据各车架号原始区域子图像以及对应的各标准图像，构建对应各车架号原始区域子图像的透视变换矩阵；通过各透视变换矩阵对车架号原始区域图像进行透视变换，得到分别对应各车架号原始区域子图像的各车架号区域子图像；对各车架号区域子图像进行拼接，得到对应车架号原始图像的车架号图像。采用本方法能够提升车架号图像生成的智能化水平。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车架号图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

车架号，简称VIN，是一组由十七个英数组成，是车辆的唯一识别号，可以查处车辆的生产地、生产日期、型号等，便于管理，不仅在制造、销售、保养、保险、交易环节会需要录入汽车的车架号，在交通事故处理中，作为汽车身份唯一识别码，车架号是处理事故的执法人员必须要记录的信息之一。

在传统方式中，通过人工对车架号尺寸进行采集，然后将采集的数据与拓印膜进行比对判断，用于确定车架号是否被篡改。

但是，通过人工进行测量采集，使得处理过程不过不够智能化。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升车辆车架号图像生成的智能化水平的车架号图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种车架号图像生成方法，所述方法包括：

获取车架号原始图像，车架号原始图像中包括多个车架号区域定位点；

基于多个车架号区域定位点，从车架号原始图像中确定车架号原始区域图像；

对车架号原始区域图像进行拆分，得到多个车架号原始区域子图像；

基于各车架号原始区域子图像，确定对应的各标准图像；

根据各车架号原始区域子图像以及对应的各标准图像，构建对应各车架号原始区域子图像的透视变换矩阵；

通过各透视变换矩阵对车架号原始区域图像进行透视变换，得到分别对应各车架号原始区域子图像的各车架号区域子图像；

对各车架号区域子图像进行拼接，得到对应车架号原始图像的车架号图像。

在其中一个实施例中，基于各车架号原始区域子图像，确定对应的各标准图像，包括：

获取对应车架号原始图像的点云数据；

获取各车架号原始区域子图像对应的各子区域定位点，并从点云数据中获取对应各子区域定位点的三维坐标；

基于各车架号原始区域子图像对应的各子区域定位点的三维坐标，确定在车架号原始区域图像中，各车架号原始区域子图像的真实像素尺寸；

根据各车架号原始区域子图像的真实像素尺寸，确定对应各车架号原始区域子图像的各标准图像；

根据各车架号原始区域子图像以及对应的各标准图像，构建对应各车架号原始区域子图像的透视变换矩阵，包括：

根据各车架号原始区域子图像的真实像素尺寸以及各车架号原始区域子图像的各子区域定位点，建立对应各车架号原始区域子图像的各透视变换矩阵。

在其中一个实施例中，基于各车架号原始区域子图像对应的各子区域定位点的三维坐标，确定在车架号原始区域图像中，各车架号原始区域子图像的真实像素尺寸，包括：

获取车架号原始图像的图像分辨率；