[发明专利]微智商监测调节的方法在审

专利信息
申请号: 202011487935.9 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112466471A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 丁贤根;丁远彤 申请(专利权)人: 丁贤根
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06N3/08;G06N3/06;A61B5/16;A61B5/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 518183 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智商 监测 调节 方法
【权利要求书】:

1.微智商监测调节的方法,包括:

S1000步骤,监测个人数据;

S2000步骤,依据微智商与所述个人数据之间的数学模型,监测所述微智商;

S3000步骤,改变所述个人数据中可调个人数据,以调节所述微智商;和/或,

S4000步骤,依据所述数学模型,训练优化所述可调个人数据,以优化所述微智商;和/或,

S5000步骤,调节团队中所包括的个人的所述可调个人数据,以同步和/或统一调节所述团队微智商;

其中:所述微智商由商数分解获得,所述商数由一个以上微智商构成,至少包括:智商、情商、数字智商、逆商。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1000步骤具体包括:

S1010步骤,监测个人理化数据和个人理化数据分量:

分解所述个人理化数据为一个以上所述个人理化数据分量,采用传感器,按照公式(2.1)确定的所述个人理化数据分量的函数关系,监测所述个人理化数据分量,按照公式(2.2)建立所述个人理化数据分量的函数集合:

PDBβ=f2.1β(x) (2.1)

F2.2={f2.1β|f2.1β个人理化数据编号β的函数,1≤β≤n} (2.2)

其中:

F2.2为所述个人理化数据分量的函数集合,f2.1β为编号为β的所述个人理化数据分量的函数,n为所述个人理化数据分量的函数的总数,n、β均属于自然数,且1≤β≤n;

PDBβ为编号为β的所述个人理化数据分量,x为所述个人理化数据分量的函数的自变量;

所述个人数据包括所述个人理化数据和个人扩展数据;和/或,

S1020步骤,监测所述个人扩展数据和个人扩展数据分量:

分解所述个人扩展数据为一个以上所述个人扩展数据分量,按照公式(2.3)确定的所述个人扩展数据的函数关系,监测所述个人扩展数据分量,按照公式(2.4)建立所述个人扩展数据的函数集合:

PDEγ=f2.3γ(y) (2.3)

F2.4={f2.3γ|f2.3γ个人扩展数据编号γ函数,1≤γ≤p} (2.4)

其中:

F2.4为所述个人扩展数据的函数集合,f2.3γ为编号为γ的所述个人扩展数据分量的函数,p为所述个人扩展数据分量的函数的总数,p、γ均属于自然数,且1≤γ≤p;

PDEγ为编号为γ的所述个人扩展数据分量,y为所述个人扩展数据分量的函数的自变量;和/或,

S1030步骤,监测所述个人数据的时间值:

依据连续时间序列,按照公式(2.5)确定的所述个人数据的时间函数关系,监测所述个人数据的时间值:

PD=f2.5(t) (2.5)

其中:PD为所述个人数据,f2.5为所述个人数据的时间函数,t为所述连续时间序列;和/或,

S1040步骤,监测所述个人理化数据的时间值:

依据所述连续时间序列,按照公式(2.6)确定的所述个人理化数据的时间函数关系,监测所述个人理化数据的时间值:

PDB=f2.6(t) (2.6)

其中:PDB为所述个人理化数据,f2.6为所述个人理化数据的时间函数,t为所述连续时间序列;和/或,

S1050步骤,监测所述个人扩展数据的时间值:

依据所述连续时间序列,按照公式(2.7)确定的所述个人扩展数据的时间函数关系,监测所述个人扩展数据的时间值:

PDE=f2.7(t) (2.7)

其中:PDE为所述个人扩展数据,f2.7为所述个人扩展数据的时间函数,t为所述连续时间序列;和/或,

S1060步骤,监测所述个人数据的特定时刻值:

依据所述连续时间序列,按照公式(2.8)确定的所述个人数据的的特定时刻的函数关系,监测所述个人数据在特定时刻的所述特定时刻值:

PDT=f2.5(t,t=T) (2.8)

其中:PDT为所述个人数据的所述特定时刻值,f2.5为所述个人数据的时间函数,t为所述连续时间序列,T为所述特定时刻;和/或,

S1070步骤,监测所述个人理化数据的特定时刻值:

依据所述连续时间序列,按照公式(2.9)确定的个人理化数据的特定时间函数关系,监测所述个人理化数据在特定时刻的所述特定时刻值:

PDBT=f2.6(t,t=T) (2.9)

其中:PDBT为所述个人理化数据的所述特定时刻值,f2.6为所述个人理化数据的时间函数,t为所述连续时间序列,T为所述特定时刻;和/或,

S1080步骤,监测所述个人扩展数据的特定时刻值:

依据所述连续时间序列,按照公式(2.10)确定的个人扩展数据的特定时间函数关系,监测所述个人扩展数据在特定时刻的所述特定时刻值:

PDET=f2.7(t,t=T) (2.10)

其中:PDET为所述个人扩展数据的所述特定时刻值,f2.7为所述个人扩展数据的时间函数,t为所述连续时间序列,T为所述特定时刻;和/或,

S1090步骤,标定所述可调个人数据:

通过包括改变所述个人所处的外在环境、内在环境之后,监测所述个人数据,找出可以改变的这部分所述个人数据,标定为所述可调个人数据;

通过包括人为判断确定为可以调节的所述个人数据,标定为所述可调个人数据;

所述可调个人数据包括可调个人理化数据、可调个人理化数据分量、可调个人扩展数据、可调个人扩展数据分量,所述可调个人数据之外的所述个人数据为非可调个人数据;

S1100步骤,建立微智商数据库:

依据不同的所述连续时间序列和所述特定时刻,针对所述个人,按照所述S1010步骤到所述S1090步骤,执行一次以上监测,将结果数据和中间数据记录到所述微智商数据库。

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