[发明专利]一种基于云计算的客户预约系统及预约方法

权利要求书

1.一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；其特征在于，所述云服务器用于执行客户接待方法，该方法包括如下步骤：

步骤一：获取各服务人员的服务时间段和服务能力数据，并根据各服务人员的服务能力数据获取其服务水平；服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；

步骤二：获取客户的预约息，并根据客户的预约信息获取其业务难易程度；客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类、已办理过各业务的次数以及预约时间段；

步骤三：获取在客户的预约时间段内所有的空闲服务员，客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所用的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；

步骤四：选择出所需服务时长最短的空闲服务人员，并获取该服务人员在客户预约时间段内可以接待该客户的时间，将该时间作为该服务人员对该客户的服务时间；

步骤五：将客户的服务时间、服务时长和接待服务人员发送给用户终端，将服务时间、服务时长和客户的预约信息发送给服务终端。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，所述步骤一中获取服务人员服务水平等级的方法为：

设服务人员的工作年限为L₀，客户反馈评分为P₁，服务能力评分为P₂，则该服务人员的服务水平等级为

G2＝a ln L₀+bP₁+cP₂

其中a、b、c分别为服务人员工作年限L₀、客户反馈评分P₁、服务能力评分P₂的权重。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：

首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；

然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；

设客户需要办理的业务共有N种，其中第n种业务的难度评分为L_n，客户共办理过m次该第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为

G1_n＝αL_n-βlnm

其中α和β客户第n种业务难度评分L_n和办理次数m的权重。

4.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。

5.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，用户终端上还设置有提醒模块，云服务器接收到用户的预约信息后，根据其要办理的业务得到其办理业务需要的文件资料和证件并发送给用户终端，用户终端的提醒模块将其显示在用户终端上。