[发明专利]音频数据情绪检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种音频数据情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始音频数据，对所述原始音频数据进行声道分离及数据切割处理，得到标准音频数据；

对所述标准音频数据进行静音检测；

当检测所述标准音频数据为静音数据时，对所述静音数据进行标记；

当检测所述标准音频数据为非静音数据时，对所述标准音频数据进行频域转换，得到频域数据；

将所述频域数据转换为梅尔频域数据，并利用预训练的音频检测模型对所述梅尔频域数据进行检测，得到情绪初始评分；

利用预设的加权计算方法计算所述情绪初始评分得到情绪最终评分。

2.如权利要求1所述的音频数据情绪检测方法，其特征在于，所述对所述原始音频数据进行声道分离及数据切割处理，得到标准音频数据，包括：

对所述原始音频数据进行声道判断，抽取所述原始音频数据中的右声道音频数据；

根据预设的时间长度对所述右声道音频数据进行数据切割，得到所述标准音频数据。

3.如权利要求1所述的音频数据情绪检测方法，其特征在于，所述对所述标准音频数据进行静音检测，包括：

逐帧读取所述标准音频数据中的每一帧音频数据，计算所述每一帧音频数据的语音能量值及背景噪音能量值；

计算所述语音能量值与背景噪音能量值的差值，并将所述差值和预设的静音阈值作比较；

当所述差值小于所述静音阈值时，判断所述标准音频数据为静音数据；

当所述差值大于等于所述静音阈值时，则判断所述标准音频数据为非静音数据。

4.如权利要求1所述的音频数据情绪检测方法，其特征在于，所述对所述标准音频数据进行频域转换，得到频域数据，包括：

利用下述函数将所述标准音频数据进行频域转换，得到频域数据F(ω)：

其中，f(t)为所述标准音频数据，为傅立叶变换函数。

5.如权利要求1所述的音频数据情绪检测方法，其特征在于，所述将所述频域数据转换为梅尔频域数据，包括：

利用预设的梅尔频域转换公式对所述频域数据进行转换；

对转换后的频域数据进行取对数运算，输出为预设形状的梅尔频域数据。

6.如权利要求1至5中任意一项所述的音频数据情绪检测方法，其特征在于，所述利用预训练的音频检测模型对所述梅尔频域数据进行检测之前，还包括：

获取原始训练集，并利用预设的数据增强方法对所述原始训练集进行数据增强，得到标准训练集；

利用所述标准训练集训练预构建的第一网络模型，得到原始模型；

将所述原始模型的参数作为预构建的第二网络模型的初始化参数，并利用所述标准训练集训练所述第二网络模型，得到所述音频检测模型。

7.如权利要求1至5中任意一项所述的音频数据情绪检测方法，其特征在于，所述利用预设的加权计算方法计算所述情绪初始评分得到情绪最终评分，包括：

利用预设的加权计算方法对所述情绪初始评分进行加权，得到加权评分；

对所述加权评分进行分位数取值，得到情绪最终评分。

8.一种音频数据情绪检测装置，其特征在于，所述装置包括：

音频数据处理模块，用于获取原始音频数据，对所述原始音频数据进行声道分离及数据切割处理，得到标准音频数据；

静音检测模块，用于对所述标准音频数据进行静音检测；当检测所述标准音频数据为静音数据时，对所述静音数据进行标记；当检测所述标准音频数据为非静音数据时，对所述标准音频数据进行频域转换，得到频域数据；

频域数据转换模块，用于将所述频域数据转换为梅尔频域数据，并利用预训练的音频检测模型对所述梅尔频域数据进行检测，得到情绪初始评分；

情绪评分计算模块，用于利用预设的加权计算方法计算所述情绪初始评分得到情绪最终评分。