[发明专利]基于音频信号的风机叶片保护漆的损伤监测方法和系统有效

专利信息
申请号: 202011478509.9 申请日: 2020-12-15
公开(公告)号: CN112780503B 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 鲍亭文;朱小芹;王旻轩;刘展;金超 申请(专利权)人: 北京天泽智云科技有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 惠磊
地址: 100191 北京市海淀区北四环*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 音频 信号 风机 叶片 保护 损伤 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于音频信号的风机叶片保护漆的损伤监测方法,其特征在于,包括训练阶段和在线运行阶段;

训练阶段包括以下步骤:

(1.1)采集一段时间内多组音频信号,获取每组音频对应时间的平均转速值;

(1.2)对音频信号进行转换后得到频谱图,并转换成能量水平;

(1.3)对工况进行筛选,选定某一转速范围内的数据;

(1.4)每组音频信号通过上述步骤(1.1)至步骤(1.3)处理后得到一个样本,以转速作为自变量,目标频段最大能量水平为因变量,对多个样本点的转速和能量水平进行线性拟合,并计算能量水平的残差分布;

(1.5)对每个频段分别进行步骤(1.4)的操作得到线性模型;

在线运行阶段包括以下步骤:

(2.1)实时采集一组音频信号及其对应的转速值,判断转速值是否处在训练数据筛选的转速范围内;

(2.2)采用训练得到的模型,根据转速预测目标频段的预测能量水平,并计算该组音频信号能量水平和预测能量水平的残差大小;

(2.3)选取采集到的多组有效数据,计算残差的平均值;

(2.4)根据训练数据残差分布和在线运行残差平均值,采用预测因子评估保护漆损伤水平的大小;

(2.5)当选择多个频段进行拟合时,最终预测因子取同一时间下各个频段预测因子的中值;

(2.6)利用规则根据当前因子和历史因子判断故障所在阶段。

2.根据权利要求1所述的风机叶片保护漆的损伤监测方法,其特征在于,在步骤(1.1)中,平均转速值从外部系统获取,或者通过识别音频信号中单位时间的扫风次数来计算平均转速值。

3.根据权利要求1或2所述的风机叶片保护漆的损伤监测方法,其特征在于,在步骤(2.6)后,继续输出故障阶段并判断在当前是否发生损伤阶段的突变。

4.一种基于音频信号的风机叶片保护漆的损伤监测系统,包括机端硬件装置以及站端服务器,机端硬件装置包括声音传感器和边缘硬件数据采集系统,所述边缘硬件数据采集系统执行根据权利要求1-3中任一项所述的损伤监测方法。

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