[发明专利]一种基于模糊TOPSIS法的智慧充电站选址优化方法

权利要求书

1.一种基于模糊TOPSIS法的智慧充电站选址优化方法，其特征在于包括以下步骤：

1)建立一个与无人值守的智慧充电站选址相关的评价指标体系；

2)对所选指标进行评价，使用三角模糊数来表示评价指标，进而得到各选址方案的评价指标性能及其相应权重；

3)使用TOPSIS方法对所有的备选方案进行排序，选出最佳选址方案。

2.根据权利要求1所述的基于模糊TOPSIS法的智慧充电站选址优化方法，其特征在于步骤1)中，建立一个与无人值守的智慧充电站选址相关的评价指标体系为：考虑充电站建设的经济成本、服务能力和电网协调能力，选择的评价指标如下：

101)建设成本：是智慧充电站在建设时期所需要的费用，包括工程投资费用和设备购置费用；

102)运行维护成本：是指保证智慧充电站正常运行的费用，日常维护保养设备的费用；

103)投资回收期：是指建设投资的总成本可以通过收益回收所用的时间，它是建设投资总成本与月收益之比；

104)协调能力：是电力网络对充电站的电力稳定供应的能力；

105)交通便利情况：指电动汽车行驶到充电站所需用时，充电附近的道路情况及每天的车流量；

106)服务能力：是充电站所能提供服务的电动汽车的最大数量，能够准确识别出电动汽车的数量以及充电站的最大充电量；

107)对附近居民生活的影响：充电站在运营过程中产生的噪声对附近的居民可能产生的影响。

3.根据权利要求1所述的基于模糊TOPSIS法的智慧充电站选址优化方法，其特征在于步骤2)中，对所选指标进行评价，是由专家组对上述的指标进行评价，并使用三角模糊数进行表示，同时根据评价指标对充电站选址的影响的重要程度，赋予各评价指标相应的权重值。

4.根据权利要求1所述的基于模糊TOPSIS法的智慧充电站选址优化方法，其特征在于步骤3)使用TOPSIS方法对所有的备选方案进行排序，选出最佳选址方案，具体为：

301)构造初始模糊决策矩阵A，其中a_ij＝(s_ij,u_ij,z_ij)是一个三角模糊数，它表示第i个方案所对应的第j个评价指标的评价值，s_ij表示评价值的下界，u_ij表示可能性最大的评价值，z_ij表示评价值的上界；

302)规范化初始模糊决策矩阵B，将所选择的评价指标按其本身的性质划分为效益型指标和成本型指标；

对效益型指标的规范化表示为其中

对成本型指标的规范化表示为其中

进一步得到完整的矩阵

303)构造加权规范化模糊决策矩阵C；

其中W_ij是第i个方案所对应的第j个评价指标的模糊权重值，它也是使用三角模糊数来表示；

304)确定正理想解和负理想解，就是确定一个最优方案的评价指标值和一个最差方案的评价指标值，在上一步中得到的矩阵C中分别从备选方案中找到每个评价指标的最优评价值和最差评价值，得到的正负理想解分别表示如下：

其中，I为效益型指标集，表示在第j个评价指标上的最优值，效益型指标的评价值越大越好；J为成本型指标集，表示在第j个评价指标上的最劣值，成本型指标的评价值越小越好；

305)分别计算每个方案到正理想解和负理想解的欧氏距离，也就是各个方案的指标评价值与理想方案的评价指标值间的距离；

每个方案到正理想解的距离为：

每个方案到负理想解的距离为：

306)计算贴近度，贴近度是每个方案与理想解相似程度的一种度量，其计算方法如下：

307)将每个方案到理想解的贴近度按照递减的顺序排列，其中贴近度最大的即为所选择的最佳方案。