[发明专利]内容推荐方法和内容推荐装置

说明书

本公开关于一种内容推荐方法和内容推荐装置，其特征在于，包括：当第一用户在用户终端打开应用时，获取第一用户的用户识别信息；将包括第一用户的用户识别信息的推荐内容请求发送到服务器；从所述服务器接收与第一用户相应的推荐内容，其中，所述推荐内容是由服务器基于第一用户的用户识别信息进行用户匹配，并根据用户匹配结果产生的；在所述应用中展示所述推荐内容。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种内容推荐方法和内容推荐装置。

背景技术

随着短视频、新闻APP中推荐算法应用越来越广泛，用户通过观看、浏览、点赞等等方式逐步完善了推荐算法对于用户的画像。APP越来越懂用户，同时推荐的内容越来越符合用户喜好，越来越涉及用户喜好等个性化信息。为了防止用户的个性化信息被其他用户看到，通常在用户使用终端打开APP时，需要验证是否是用户本人操作，若不是本人操作则无法使用APP来查看推荐内容，这虽然可保证用户的个性化信息不被其他用户看到，但对用户本人存在UI交互过渡的问题，对陌生人存在APP不可用的问题，这些都严重影响了用户体验，此外，还存在密码设置成本、陌生人访问很容易发现用户设置密码，提高暴力破解的风险等问题。

发明内容

本公开提供一种内容推荐方法和内容推荐装置，以至少解决上述相关技术中的问题，也可不解决任何上述问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种内容推荐方法，包括：当第一用户在用户终端打开应用时，获取第一用户的用户识别信息；将包括第一用户的用户识别信息的推荐内容请求发送到服务器；从所述服务器接收与第一用户相应的推荐内容，其中，所述推荐内容是由服务器基于第一用户的用户识别信息进行用户匹配，并根据用户匹配结果产生的；在所述应用中展示所述推荐内容。

可选地，用户识别信息可为人脸图像；其中，所述获取第一用户的用户识别信息，可包括：通过所述用户终端的相机拍摄第一用户的人脸图像。

可选地，使用过所述应用的用户的用户识别信息和用户喜好信息可被存储在所述服务器中；其中，第一用户的用户识别信息被所述服务器用于与存储的用户识别信息进行匹配；在存储的用户识别信息中存在与第一用户的用户识别信息的情况下，第一用户的用户喜好信息被所述服务器从存储的用户喜好信息获取；在存储的用户识别信息中不存在与第一用户的用户识别信息的情况下，第一用户的用户喜好信息不被所述服务器获取。

可选地，在所述服务器获取到第一用户的用户喜好信息的情况下，所述推荐内容可以是由所述服务器基于第一用户的用户喜好信息产生的。

可选地，在所述服务器没有获取到第一用户的用户喜好信息的情况下，所述推荐内容可以是由所述服务器产生的默认设置的推荐内容。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种内容推荐方法，包括：接收用户终端发送的包括第一用户的用户识别信息的推荐内容请求，其中，所述第一用户的用户识别信息为所述用户终端在第一用户打开所述用户终端的应用时获取的；响应于所述推荐内容请求，基于第一用户的用户识别信息执行用户匹配；根据用户匹配结果产生与第一用户相应的推荐内容；将所述推荐内容发送到所述用户终端。

可选地，用户识别信息可为人脸图像。

可选地，使用过所述应用的用户的用户识别信息和用户喜好信息可被存储；其中，所述基于第一用户的用户识别信息执行用户匹配，可包括：将接收到的用户识别信息与存储的用户识别信息匹配；在存储的用户识别信息中存在与第一用户的用户识别信息的情况下，从存储的用户喜好信息中获取第一用户的用户喜好信息；在存储的用户识别信息中不存在与第一用户的用户识别信息的情况下，不获取第一用户的用户喜好信息。

可选地，所述根据用户匹配结果产生与第一用户相应的推荐内容，可包括：在获取到第一用户的用户喜好信息的情况下，基于第一用户的用户喜好信息产生所述推荐内容。