[发明专利]图像恢复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的图像恢复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待恢复图像；对所述待恢复图像进行退化去除处理，得到对应所述待恢复图像的隐码特征以及至少两个不同尺度的空间特征；对所述隐码特征进行基于至少两个隐码网络的映射处理，得到与所述至少两个隐码网络一一对应的至少两个隐码；基于所述至少两个不同尺度的空间特征，对对应所述至少两个隐码的先验特征进行调制处理，得到对应所述待恢复图像的恢复图像。通过本申请，能够提高图像恢复的真实度和可信度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的图像恢复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

相关技术中图像修复的目的是基于低质量的图像恢复出高质量的图像，低质量图像可以是经过未知退化处理的图像，例如，低分辨率，噪声、模糊、压缩伪影等等，当应用到现实场景时，由于低质量的待恢复图像是经过复杂的退化处理得到的，且低质量的待恢复图像中包括多样化的内容，使得图像的修复过程变得更加复杂，相关技术中暂无有效的方法能够基于低质量图像恢复出具有真实度以及可信度的高质量图像。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像恢复方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高图像恢复的真实度和可信度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像恢复方法，包括：

获取待恢复图像；

对所述待恢复图像进行退化去除处理，得到对应所述待恢复图像的隐码特征以及至少两个不同尺度的空间特征；

对所述隐码特征进行基于至少两个隐码网络的映射处理，得到与所述至少两个隐码网络一一对应的至少两个隐码；

基于所述至少两个不同尺度的空间特征，对对应所述至少两个隐码的先验特征进行调制处理，得到对应所述待恢复图像的恢复图像。

本申请实施例提供一种基于人工智能的图像恢复装置，包括：

获取模块，用于获取待恢复图像；

退化去除模块，用于对所述待恢复图像进行退化去除处理，得到对应所述待恢复图像的隐码特征以及至少两个不同尺度的空间特征；

映射模块，用于对所述隐码特征进行基于至少两个隐码网络的映射处理，得到与所述至少两个隐码网络一一对应的至少两个隐码；

生成模块，用于基于所述至少两个不同尺度的空间特征，对对应所述至少两个隐码的先验特征进行调制处理，得到对应所述待恢复图像的恢复图像。

在上述方案中，所述获取对所述至少两个第二图像样本进行损失判断的第一损失函数，包括：

确定对应所述第一图样样本的真实图像样本与所述至少两个第二图像样本中每个第二图像样本之间的第一差值；

将对应每个所述第二图像样本的第一差值进行求和处理，得到所述第一损失函数。

在上述方案中，所述获取对所述第三图像样本进行损失判断的第二损失函数，包括：

确定对应所述第一图样样本的真实图像样本与所述第三图像样本之间的第二差值；

通过经过训练的图像识别模型对所述真实图像样本进行特征提取处理，得到第一真实特征图，并对所述第三图像样本进行特征提取处理，得到第一预测特征图；