[发明专利]一种视频点位备案信息校验方法

权利要求书

1.一种视频点位备案信息校验方法，其特征在于，包括：

根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备，得到多张视频监控图片，其中所述待巡查点位列表包括多个待巡查点位，每个所述待巡查点位均对应一张视频监控图片，且均对应一条视频点位备案信息；

对每张所述视频监控图片进行识别，得到当前待巡查点位的实际场景类别；

将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对，并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确。

2.根据权利要求1所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对，并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确，包括：

将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对；

若所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别一致，则判定当前待巡查点位对应的视频点位备案信息正确。

3.根据权利要求2所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对，并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确，包括：

将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对；

若所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别不一致，则将当前待巡查点位进行标记，并将当前待巡查点位对应的视频监控图片以及视频点位备案信息向用户显示。

4.根据权利要求1所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述对每张所述视频监控图片进行识别，得到当前待巡查点位的实际场景类别，包括：

对每张所述视频监控图片进行识别，提取每张所述视频监控图片的多个场景要素；

根据每张所述视频监控图片的多个场景要素确定该视频监控图片所对应的场景类别；

将该视频监控图片所对应的场景类别作为该视频监控图片对应的待巡查点位的实际场景类别。

5.根据权利要求4所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述对每张所述视频监控图片进行识别，包括：

根据图像识别算法对每张所述视频监控图片进行图像识别。

6.根据权利要求4所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述对每张所述视频监控图片进行识别，包括：

根据深度学习模型对所述视频监控图片进行图像识别，其中所述深度学习模型根据多张视频监控图片进行训练得到。

7.根据权利要求4所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述根据每张所述视频监控图片的多个场景要素确定该视频监控图片所对应的场景类别，包括：

根据每张所述视频监控图片的多个场景要素构建场景类别判断的逻辑规则；

根据所述逻辑规则确定该视频监控图片所对应的场景类别。

8.根据权利要求1所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备，得到多张视频监控图片，包括：

根据待巡查点位列表中的每个待巡查点位实时轮训交通监控视频设备；

针对每个待巡查点位对应的视频点位码流，截取一张视频监控图片，作为当前待巡查点位对应的视频监控图片。

9.根据权利要求1所述的视频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述视频点位备案信息校验方法还包括在所述根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备，得到多张视频监控图片的步骤前进行的：

配置待巡查点位列表。

10.根据权利要求1所述的频点位备案信息校验方法，其特征在于，所述视频点位备案信息中的场景类别包括：高速、公路、执法站、城市和场所；其中所述高速的道路类型包括：国家高速和省高速；所述公路的道路类型包括：国道、省道、县道和乡村道；所述执法站的道路类型包括：国家高速、国道、省高速、省道、县道、乡村道、城市快速路、城市主干道、城市次干道、城市支路和其他道路；所述城市的道路类型包括：城市快速路、城市主干道、城市次干道、城市支路和其他道路；

所述执法站的点位属性包括：省际、市际、县际、高速出入口、进出城区和其他；

所述城市的点位属性包括：道路沿线、高架桥和路口；

所述场所的点位属性包括：车管所大厅、违法处理大厅、事故处理大厅、考场、检测线、指挥中心和办公场所。