[发明专利]一种基于事件实现跨时空传播分析方法

权利要求书

1.一种基于事件实现跨时空传播分析方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S100：选择需要传播的事件主体，确定该事件主体的发生时间T₁和发生地域P₁；

步骤S200：确定事件主体预进行传播的传播时间T₂和传播地域P₂；

步骤S300：判断传播时间T₂与发生时间T₁的时间跨度t，以及传播地域P₂与发生地域P₁的地域跨度K；

步骤S400：跨时空传播的可行性分析，包括：

当时间跨度t小于阈值T，以及地域跨度K小于阈值P时，则判断该事件主体不具备跨时空传播的可行性；

当时间跨度t和地域跨度K其中一个大于其阈值时，则该事件主体具备跨时空传播的可行性，且超过阈值越大其可行性越高；

所述事件主体具备跨时空传播的可行性时，则进一步分析该事件的传播热度；

记录事件发生的起始时间t₁，以及截止到目前为止的当前时间t₂；

S01：基于大数据分析和热度指数评价模型，分析在时间段t₁-t₂内，该事件随时间t₁-t₂的热度发展趋势p，并绘制成曲线图；

S02：基于曲线图找出斜率k最大的时间段标记为t₂'-t₃'，找出t₂'-t₃'时间段内影响事件热度发展趋势的权重类型Q_m，其中m为权重类型数量；

S03：分析时间点t₂'前一时间段t₁'-t₂'内，以及时间点t₃'后一时间段t₃'-t₄'内，影响事件热度发展趋势的权重类型，分别记为P_n和G_j，其中n、j分别表示对于权重类型数量；

S04：热度发展趋势p分析，包括以下三种情况：

(1)权重类型Q_m与P_n和G_j中的权重类型全部相同，分析各权重的指数变化量，从而得出影响热度发展趋势p的权重类型，并通过调整该权重类型的指数大小实现事件发展趋势的控制；

(2)权重类型Q_m与P_n和G_j中的权重类型存在新增或减少，且相同重类型的指数不变，则分析新增或减少的权重类型，得出影响热度发展趋势p的权重类型，并通过调整该权重类型的指数大小实现事件发展趋势的控制；

(3)权重类型Q_m与P_n和G_j中的权重类型存在新增或减少，且相同重类型的指数也发生变化，则将指数发生变化的部分权重类型与新增或减少的权重类型作为整体进一步分析影响热度发展趋势p变化的权重类型，并通过调整该权重类型的指数大小实现事件发展趋势的控制。

2.根据权利要求1所述的一种基于事件实现跨时空传播分析方法，其特征在于，所述阈值T的最小取值为该事件主体的发生时间T₁开始至该事件主体完全隐没，无人提及时的时间段。

3.根据权利要求2所述的一种基于事件实现跨时空传播分析方法，其特征在于，所述阈值P的取值为存在文化差异的两地最短距离。

4.根据权利要求3所述的一种基于事件实现跨时空传播分析方法，其特征在于，所述文化差异最小为市级行政区划。

5.根据权利要求1～4任一项所述的一种基于事件实现跨时空传播分析方法，其特征在于，所述时间段t₂'-t₃'采用遍历时间段t₁-t₂的方式确定斜率k最大的时间段；

所述遍历过程中是根据斜率k变化的最小时间单位作为时间节点依次遍历，对于斜率相同的部分作为一个整体时间段。