[发明专利]语音去噪方法和系统

权利要求书

1.一种语音去噪方法，其特征在于，适用于车载终端，包括：

采集本车行驶过程中的噪声，并提取所述噪声的特征信息；

如果本车的离线模型库中不存在与所述特征信息匹配的目标降噪算法，确定与本车的行驶环境和车内环境匹配的目标车辆，并从所述目标车辆的离线模型库中请求所述目标降噪算法；

如果接收到所述目标车辆的离线模型库中的目标降噪算法，采用所述目标降噪算法对本车用户的语音进行去噪处理，并将所述目标降噪算法添加到所述本车的离线模型库中；

所述行驶环境包括所处的信息点POI、路况信息、路段信息和车速中的至少一种；所述车内环境包括发动机信息、车窗状态和音视频播放状态中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述目标车辆的离线模型库中请求所述目标降噪算法之后，还包括：

如果所述目标车辆的离线模型库中不存在所述目标降噪算法，向云端请求所述目标降噪算法；

采用所述目标降噪算法对本车用户的语音进行去噪处理，并通过所述云端将所述目标降噪算法添加到所述本车和所述目标车辆的离线模型库中；

其中，所述目标降噪算法预先存储在云端，或者通过所述云端对所述噪声的特征信息进行噪声消除而得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与本车的行驶环境和车内环境匹配的目标车辆，并从所述目标车辆的离线模型库中请求所述目标降噪算法，包括：

根据传感器的采集信息和路况信息，确定本车的行驶环境；

将所述本车的行驶环境和车内环境发送至云端，以供所述云端确定与本车的行驶环境和车内环境匹配的目标车辆，并从所述目标车辆的离线模型库中请求所述目标降噪算法，将所述目标降噪算法返回至所述本车的离线模型库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与本车的行驶环境和车内环境匹配的目标车辆，并从所述目标车辆的离线模型库中请求所述目标降噪算法，包括：

搜索与所述本车在设定距离范围内的至少一台候选车辆，并与各所述候选车辆建立通信连接；

基于所述通信连接获取各所述候选车辆的车内环境，并从各所述候选车辆中，确定车内环境与本车匹配的目标车辆；

基于与所述目标车辆之间的通信连接，从所述目标车辆的离线模型库中请求所述目标降噪算法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用所述目标降噪算法对本车用户的语音进行去噪处理之后，还包括：

根据去噪处理后语音的信噪比和/或所述用户的评价信息，确定所述目标降噪算法的降噪效果；

如果所述降噪效果满足要求，向所述目标车辆发送所述目标降噪算法的推送消息；

所述推送消息用于触发所述目标车辆的当前降噪算法切换为所述目标降噪算法。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

周期性向所述云端发送离线模型库的版本检测请求，以供所述云端响应于所述版本检测请求，检测到所述离线模型库的版本不为最新版本时，向所述车载终端返回最新版本的下载路径；

基于所述下载路径下载升级包；

运行所述升级包，将所述离线模型库的版本升级为所述最新版本。

7.一种语音去噪系统，其特征在于，包括：本车、目标车辆和云端；

所述本车用于采集本车行驶过程中的噪声，并提取所述噪声的特征信息；如果本车的离线模型库中不存在与所述特征信息匹配的目标降噪算法，根据传感器的采集信息和路况信息，确定本车的行驶环境；将所述本车的行驶环境和车内环境发送至云端；从所述云端接收所述目标降噪算法；采用所述目标降噪算法对本车用户的语音进行去噪处理，并将所述目标降噪算法添加到所述离线模型库中；

所述云端用于确定与本车的行驶环境和车内环境匹配的目标车辆，并从所述目标车辆的离线模型库中请求所述目标降噪算法，将所述目标降噪算法返回至所述本车的离线模型库；

所述行驶环境包括所处的信息点POI、路况信息、路段信息和车速中的至少一种；所述车内环境包括发动机信息、车窗状态和音视频播放状态中的至少一种。