[发明专利]一种嵌入式模型SDK开发方法和开发平台

权利要求书

1.一种嵌入式模型SDK开发方法，其特征在于，包括：

检测到开发模型的更新后，根据所述开发模型更新已搭建好的开发侧模拟流水线；其中，所述开发侧模拟流水线的运行环境与所述开发模型的开发环境相匹配；

根据更新后的所述开发侧模拟流水线对预设原始数据进行处理，得到所述预设原始数据的模拟裸数据和模拟精度指标；

拉取业务侧模型流水线的SDK包并根据更新后的所述开发模型对所述SDK包进行更新；其中，所述业务侧模型流水线和所述开发侧模拟流水线所包含的所述开发模型、所述开发模型之间的数据流转逻辑相同；

根据更新后的所述SDK包对所述预设原始数据进行处理，得到所述预设原始数据的模型裸数据和模型精度指标；

将所述模型裸数据和所述模拟裸数据、所述模型精度指标和所述模拟精度指标分别进行对分；

检测到SDK代码更新后，根据所述SDK代码和所述开发模型更新所述业务侧模型流水线的所述SDK包，并对更新后的所述SDK包进行冒烟测试；

检测到所述开发模型和所述SDK包的定版请求后，对当前的所述开发模型和当前的所述SDK包进行全量测试，所述全量测试通过后交付所述SDK包。

2.根据权利要求1所述的嵌入式模型SDK开发方法，其特征在于，所述根据更新后的所述开发侧模拟流水线对预设原始数据进行处理，得到所述预设原始数据的模拟裸数据和模拟精度指标，包括：

读取所述预设原始数据；

将所述预设原始数据输入所述开发侧模拟流水线，得到所述预设原始数据对应的模拟裸数据；

读取所述预设原始数据的标注数据；

根据所述预设原始数据的所述模拟裸数据和所述标注数据，计算所述模拟精度指标。

3.根据权利要求1所述的嵌入式模型SDK开发方法，其特征在于，所述拉取业务侧模型流水线的SDK包并根据更新后的所述开发模型对所述SDK包进行更新，包括：

获取所述开发模型对应的超参数；

将更新的所述开发模型和对应的所述超参数打包为更新的开发模型包；

拉取所述业务侧模型流水线的所述SDK包，所述SDK包内加载有所述开发模型包；

将更新的所述开发模型包重新加载到所述SDK包上。

4.根据权利要求2所述的嵌入式模型SDK开发方法，其特征在于，所述根据更新后的所述SDK包对预设原始数据进行处理，得到所述预设原始数据的模型裸数据和模型精度指标，包括：

将所述预设原始数据输入所述SDK包，得到所述预设原始数据对应的模型裸数据；

根据所述预设原始数据的所述模型裸数据和所述标注数据，计算所述模型精度指标。

5.根据权利要求1-4中任一所述的嵌入式模型SDK开发方法，其特征在于，所述将所述模型裸数据和所述模拟裸数据、所述模型精度指标和所述模拟精度指标分别进行对分，包括：

拉取预先编译的SDK对分程序；

根据所述SDK对分程序对所述预设原始数据对应的所述模型裸数据和所述模拟裸数据进行裸数据对分；

对所述预设原始数据对应的所述模型精度指标和所述模拟精度指标进行指标对分；

在所述指标对分成功且所述裸数据对分成功时，对所述开发模型包定版。

6.根据权利要求5所述的嵌入式模型SDK开发方法，其特征在于，所述根据所述SDK对分程序对所述预设原始数据对应的所述模型裸数据和所述模拟裸数据进行裸数据对分，之后还包括：

在所述裸数据对分不成功时，对所述开发模型包存档。

7.根据权利要求5所述的嵌入式模型SDK开发方法，其特征在于，所述对所述预设原始数据对应的所述模型精度指标和所述模拟精度指标进行指标对分，之后还包括：

在所述指标对分不成功时，对所述开发模型包存档。