[发明专利]故障树的处理方法、装置、计算机可读存储介质以及处理器

说明书

本申请提供了一种故障树的处理方法、装置、计算机可读存储介质以及处理器。该方法包括：对故障树进行分层解析，得到线框图、连接线图、框内文字图和标题文字图，其中，线框图为仅包括线框的图，连接线图为仅包括连接线的图，标题文字图为仅包括标题文字的图，框内文字图为仅包括框内文字的图，框内文字为位于线框内的文字；识别线框图中的线框的形状，得到线框的形状；确定连接线所连接的线框，得到对应的连接关系；识别框内文字和标题文字，得到识别结果；将线框的形状、连接关系以及识别结果转化为结构化数据，并进行存储。该方法解决了现有技术中的故障树只有图片格式，不利于检索的问题。

技术领域

本申请涉及图片处理领域，具体而言，涉及一种故障树的处理方法、装置、计算机可读存储介质以及处理器。

背景技术

故障树是定性描述故障因果关系的树状流程图，主要在安全工程领域用来分析系统失效原因。故障树往往以图片格式插入到文本中，但是图片格式的故障树不利于信息检索。

因此，亟需一种方便检索的故障树。

技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种故障树的处理方法、装置、计算机可读存储介质以及处理器，以解决现有技术中的图片格式的故障树不方便检索的的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种故障树的处理方法，包括：对故障树进行分层解析，得到线框图、连接线图、框内文字图和标题文字图，其中，所述线框图为仅包括线框的图，所述连接线图为仅包括连接线的图，所述标题文字图为仅包括标题文字的图，所述框内文字图为仅包括框内文字的图，所述框内文字为位于所述线框内的文字；识别所述线框图中的所述线框的形状，得到所述线框的形状；确定所述连接线和对应连接的所述线框，得到对应的连接关系；识别所述框内文字和所述标题文字，得到识别结果；将所述线框的形状、所述连接关系以及所述识别结果转化为结构化数据，并进行存储。

可选地，对故障树进行分层解析，得到线框图、连接线图、框内文字图和标题文字图，包括：将所述故障树的图转化为灰度图；将所述灰度图进行二值化，得到二值化的故障树图；对所述二值化的故障树图进行图文分割，得到图形图和文字图，所述图形图包括所述线框和所述连接线，所述文字图包括所述框内文字和所述标题文字；对所述图形图中的所述连接线和所述线框进行分割，得到所述线框图和所述连接线图；从所述文字图中提取所述标题文字，得到所述标题文字图和所述框内文字图。

可选地，对所述二值化的故障树图进行图文分割，得到图形图和文字图，包括：确定所述图文分割的分割条件；根据所述分割条件，确定满足所述分割条件的区域为文字区域，且将所述文字区域的像素值设定为1，剩余的区域的像素值设定为0，得到所述图形图，确定不满足所述分割条件的区域为所述线框和所述连接线所在的区域，且将所不满足所述分割条件的区域的像素值设定为1，剩余的区域的像素值设定为0，得到所述文字图。

可选地，确定所述图文分割的分割条件，包括：获取所述故障树的各连通域表示形式，所述表示形式包括表征所述故障树的连通域的边界框的高和宽的信息；根据所述故障树的连通域表示形式，计算各所述连通域的边界框的面积；确定第一面积和第二面积，其中，所述第一面积为出现概率最大的所述边界框的面积，所述第二面积为所述边界框的平均面积；根据所述第一面积和所述第二面积，确定所述边界框的面积阈值以及所述边界框的高宽阈值，所述高宽阈值等于所述面积阈值的平方根；根据所述面积阈值和所述高宽阈值确定所述分割条件，所述分割条件包括：所述边界框的面积小于所述面积阈值、所述边界框的宽小于所述高宽阈值，所述边界框的高小于所述高宽阈值、所述边界框的高与宽的比值大于预定参数的倒数小于所述预定参数，所述预定参数为所述线框的宽高比的超参数。