[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中数据处理方法包括：获取第一游戏对应的第一游戏图像和第二游戏对应的第二游戏图像；基于第一游戏图像对预设游戏深度模型进行训练，得到所述第一游戏对应的游戏深度模型；根据所述第一游戏图像对应的图像内容特征信息和第二游戏图像对应的图像风格特征信息，对所述第一游戏图像进行图像风格转换，得到转换后的第一游戏图像，所述转换后的第一游戏图像为具有第二游戏的图像风格的第一游戏图像；采用转换后的第一游戏图像对游戏深度模型进行调整，得到目标游戏深度模型。本方案可以提高模型的泛化能力。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着人工智能的发展，机器学习模型的使用越来越广泛。通过对机器学习模型进行训练，使得机器学习模型进行数据处理。比如，对游戏深度模型进行训练，使得训练后的游戏深度模型可以实现对游戏中的虚拟对象进行控制。

然而，由于不同游戏的风格不同，A游戏对应的游戏深度模型在B游戏上取得深度估计效果不佳，目前的常规作法是基于硬编码的游戏风格转化方法，硬编码是只人工设计规则进行数据扩充，比如对游戏图像进行随机截取、翻转、交换色彩通道以及增加随机噪声，通过这些操作能在一定程度上增强模型的泛化能力，但其缺点是生成的结果不太自然，无法模拟新游戏的风格。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高模型的泛化能力。

本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取第一游戏对应的第一游戏图像和第二游戏对应的第二游戏图像；

基于第一游戏图像对预设游戏深度模型进行训练，得到所述第一游戏对应的游戏深度模型；

根据所述第一游戏图像对应的图像内容特征信息和第二游戏图像对应的图像风格特征信息，对所述第一游戏图像进行图像风格转换，得到转换后的第一游戏图像，所述转换后的第一游戏图像为具有第二游戏的图像风格的第一游戏图像；

采用转换后的第一游戏图像对游戏深度模型进行调整，得到目标游戏深度模型，所述目标游戏深度模型为第一游戏和第二游戏均适用的游戏深度模型。

相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理方法装置，包括：

获取模块，用于获取第一游戏对应的第一游戏图像和第二游戏对应的第二游戏图像；

训练模块，用于基于第一游戏图像对预设游戏深度模型进行训练，得到所述第一游戏对应的游戏深度模型；

转换模块，用于根据所述第一游戏图像对应的图像内容特征信息和第二游戏图像对应的图像风格特征信息，对所述第一游戏图像进行图像风格转换，得到转换后的第一游戏图像，所述转换后的第一游戏图像为第二游戏的图像风格的第一游戏图像；

调整模块，用于采用转换后的第一游戏图像对游戏深度模型进行调整，得到目标游戏深度模型，所述目标游戏深度模型为第一游戏和第二游戏均适用的游戏深度模型。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述转换模块包括：

第一获取单元，用于获取图像风格转换模型，所述图像风格转换模型包括内容编码网络、风格编码网络以及图像生成网络；

提取单元，用于利用所述内容编码网络提取所述第一游戏图像对应的图像内容特征，以及；利用所述风格编码网络提取所述第二游戏图像对应的图像风格特征；

转换单元，用于根据所述第一游戏图像对应的图像内容特征和第二游戏图像对应的图像风格特征，利用所述图像生成网络生成第二游戏的图像风格的第一游戏图像，得到转换后的第一游戏图像。

可选的，在本申请的一些实施例中，还包括：