[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一游戏对应的第一游戏图像和第二游戏对应的第二游戏图像；

基于第一游戏图像对预设游戏深度模型进行训练，得到所述第一游戏对应的游戏深度模型；

根据所述第一游戏图像对应的图像内容特征信息和第二游戏图像对应的图像风格特征信息，对所述第一游戏图像进行图像风格转换，得到转换后的第一游戏图像，所述转换后的第一游戏图像为具有第二游戏的图像风格的第一游戏图像；

采用转换后的第一游戏图像对游戏深度模型进行调整，得到目标游戏深度模型，所述目标游戏深度模型为第一游戏和第二游戏均适用的游戏深度模型；

利用所述目标游戏深度模型，将所述第二游戏图像输入至所述目标游戏深度模型，得到第二游戏图像对应的深度估计结果，基于所述深度估计结果控制所述第二游戏中的虚拟游戏对象，所述虚拟游戏对象为游戏角色，所述深度估计结果用于指示虚拟游戏对象与第二游戏图像中每个像素之间的距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一游戏图像对应的图像内容特征信息和第二游戏图像对应的图像风格特征信息，对所述第一游戏图像进行图像风格转换，得到转换后的第一游戏图像，包括：

获取图像风格转换模型，所述图像风格转换模型包括内容编码网络、风格编码网络以及图像生成网络；

利用所述内容编码网络提取所述第一游戏图像对应的图像内容特征，以及；

利用所述风格编码网络提取所述第二游戏图像对应的图像风格特征；

根据所述第一游戏图像对应的图像内容特征和第二游戏图像对应的图像风格特征，利用所述图像生成网络生成具有第二游戏的图像风格的第一游戏图像，得到转换后的第一游戏图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取图像风格转换模型之前，还包括：

获取基础风格转换模型，所述基础风格转换模型包括内容编码网络、风格编码网络以及生成器；

采集第一游戏对应的第一样本图像和第二游戏对应的第二样本图像；

根据所述基础风格转换模型中的内容编码网络对所述第一样本图像进行编码，得到所述第一样本图像对应的图像内容特征；

根据所述基础风格转换模型中的风格编码网络分别对所述第一样本图像和第二样本图像进行编码，得到所述第一样本图像对应的第一图像风格特征和所述第二样本图像对应的第二图像风格特征；

根据所述第一样本图像对应的图像内容特征和第二样本图像对应的图像风格特征，利用所述生成器生成第二游戏的图像风格的第一样本图像，得到转换后的第一样本图像；

基于所述第一样本图像、第二样本图像以及转换后的第一样本图像对所述基础风格转换模型进行训练，得到图像风格转换模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本图像、第二样本图像以及转换后的第一样本图像对所述基础风格转换模型进行训练，得到图像风格转换模型，包括：

基于所述第一样本图像对应的图像内容特征和第一图像风格特征，利用基础风格转换模型的解码网络生成所述第一样本图像对应的重构图像；

根据所述第一游戏图像、第二游戏图像、重构图像以及转换后的第一样本图像对所述基础风格转换模型进行训练，得到图像风格转换模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基础网络转换模型还包括判别器，所述根据所述第一游戏图像、第二游戏图像、重构图像以及转换后的第一样本图像，对所述基础风格转换模型进行训练，得到图像风格转换模型，包括：

计算所述第一游戏图像与重构图像之间的重构图像损失；

计算所述第一游戏图像的图像内容特征信息与重构图像对应的图像内容特征信息之间的内容特征损失；

计算所述第二游戏图像的图像风格特征信息与转换后的第一样本图像对应的图像风格特征信息之间的风格特征损失；

基于所述图像风格转换模型中的判别器对转换后的第一样本图像进行判别，以得到转换后的第一样本图像与第二样本图像的差别结果；

根据差别结果生成转换后的第一样本图像的对抗损失；

基于所述对抗损失、重构图像损失、内容特征损失以及风格特征损失收敛所述基础风格转换模型，得到图像风格转换模型。