[发明专利]一种大气水循环分析方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种大气水循环分析方法，其特征在于，包括：

对研究区域进行栅格化，得到至少一个研究栅格；

根据每个研究栅格的降水数据确定每个研究栅格的不同降水等级，并利用预设的水汽源追踪模型，确定每个研究栅格在不同降水等级下的水汽源空间分布数据集；

针对任一降水等级，确定各研究栅格在该降水等级下的水汽源空间分布数据集，并对所述水汽源空间分布数据集进行聚类处理；

根据聚类结果，将所述研究区域在该降水等级下划分成至少一个特征分区，其中，每个特征分区包括至少一个研究栅格；

对每个所述特征分区的水汽源分布特征进行分析，得到各所述特征分区在该降水等级下的大气水循环空间结构特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对研究区域进行栅格化，得到至少一个研究栅格，包括：

基于预设的空间分辨率，对研究区域进行栅格化，得到至少一个研究栅格。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个研究栅格的降水数据确定每个研究栅格的不同降水等级，包括：

针对任一研究栅格，从数据库获取所述研究栅格在预设时长内的逐日降水量序列；

计算所述逐日降水量序列的至少一个分位数，并根据至少一个分位数确定降水等级的划分阈值；

根据所述划分阈值，确定所述逐日降水量序列中的每日降水量所属的降水等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用预设的水汽源追踪模型，确定每个研究栅格在不同降水等级下的水汽源空间分布数据集，包括：

针对任一研究栅格下的任一降水等级，获取所述研究栅格的关联参数，其中所述关联参数包括大气三维变量、大气垂直积分通量和地表变量数据集；

根据所述关联参数和该降水等级的降水数据，结合预设的水汽源追踪模型，得到所述研究栅格在所述降水等级下的水汽源空间分布数据集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各研究栅格在该降水等级下的水汽源空间分布数据集为三维数据集；

相应的，对所述水汽源空间分布数据集进行聚类处理，包括：

对各研究栅格在该降水等级下的水汽源空间分布数据集进行降维处理，得到各研究栅格的二维水汽源数据矩阵；

基于预设的聚类算法，对所述二维水汽源数据矩阵进行聚类。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据聚类结果，将所述研究区域在该降水等级下划分成至少一个特征分区，包括：

根据聚类结果，将水汽源数据属于同一类别的研究栅格组成该降水等级下的一个特征分区。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述特征分区的水汽源分布特征进行分析，包括：

根据所述特征分区和所述二维水汽源数据矩阵，确定所述特征分区的平均水汽源空间分布；

统计预设的地理区域的所属水汽源对所述特征分区在该降水等级的降水贡献率。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的水汽源追踪模型包括：动态回收模型、水核算模型和拉格朗日水量平衡模型；

相应的，根据每个研究栅格的降水数据确定每个研究栅格的不同降水等级，并利用预设的水汽源追踪模型，确定每个研究栅格在不同降水等级下的水汽源空间分布数据集，包括：

根据每个研究栅格的降水数据确定每个研究栅格的不同降水等级，依次利用所述动态回收模型、水核算模型和拉格朗日水量平衡模型，确定每个研究栅格在不同降水等级下针对不同水汽源追踪模型的水汽源空间分布数据集。