[发明专利]基于冲突数据融合的装备研制阶段测试性评估及系统

说明书

本发明涉及不确定信息决策技术领域，尤其涉及基于冲突数据融合的装备研制阶段测试性评估及系统，所述方法包括：将各研制阶段测试性数据分别折合成先验分布形式；基于对于各研制阶段测试性信息的先验分布形式，构造对应的质量函数；将各研制阶段测试性数据的质量函数值进行合成，得到对应最终数据融合结果的质量函数值；利用各最终数据融合结果的质量函数值，进行测试性评估结果分析。本发明能有效降低试验数据冲突问题带来的不利影响。

技术领域

本发明涉及不确定信息决策技术领域，尤其涉及基于冲突数据融合的装备研制阶段测试性评估及系统。

背景技术

自21世纪以来，测试性作为装备通用质量特性之一，越来越受到装备承制方与使用方的关注。随着装备测试性工程的深入，测试性试验与评估方法成为测试性领域当前研究的热点之一。测试性评估作为装备测试性设计中重要的环节，常被用于检验装备是否满足测试性研制要求而进行的试验与评价工作。在装备研制阶段，通过对其测试性水平的评估能够发现测试性设计存在的缺陷，并关系到装备设计定型过程的进度。然而，在装备研制过程中，没有全状态的初样机或正样机，收集到的故障样本和测试性信息并不能完全反应装备测试性真实水平，难以对装备测试性水平进行全面准确的评估。同时装备研制阶段存在的先验信息如专家经验信息等，具有一定的主观性和不确定性，容易导致数据融合过程中出现冲突的现象。因此，如何科学有效的开展装备研制阶段的测试性评估工作成为当前测试性领域研究的热点之一。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供的基于冲突数据融合的装备研制阶段测试性评估及系统，其能有能有效降低试验数据冲突问题带来的不利影响。

一方面，本发明提供的基于冲突数据融合的装备研制阶段测试性评估方法，包括：

将各研制阶段测试性数据分别折合成先验分布形式；

基于各研制阶段测试性信息的先验分布形式，构造对应的质量函数；

将各研制阶段测试性数据的质量函数值进行合成，得到对应最终数据融合结果的质量函数值；

利用各最终数据融合结果的质量函数值，进行测试性评估结果分析。

进一步地，所述研制阶段测试性数据，包括：专家经验信息、测试性增长试验数据和可更换单元试验数据。

进一步地，所述构造对应的质量函数，具体包括：

构造研制阶段测试性数据对应的原始质量函数；

对各研制阶段测试性数据的原始质量函数，分别赋予最终融合权重，得到对应修正后的质量函数；

将各修正后的质量函数分别作为对应研制阶段测试性信息的质量函数。

进一步地，所述对各研制阶段测试性数据的原始质量函数，分别赋予最终融合权重，之前还包括：

基于各研制阶段测试性数据的可信度和不确定度，构造对应最终融合权重。

更进一步地，所述将各研制阶段测试性数据分别折合成先验分布形式，具体包括：

采用最大熵理论实现专家经验信息的先验分布形式。

更进一步地，所述将各研制阶段测试性数据分别折合成先验分布形式，具体包括：

注入故障数，基于冈珀茨模型或F分布求解测试性增长试验数据的先验分布形式。

更进一步地，具体包括：

基于贝叶斯公式，得到可更换单元试验数据的先验分布形式。

在上述技术方案中，所述将各研制阶段测试性数据的质量函数值进行合成，具体包括：

应用D-S证据理论将各研制阶段测试性数据的质量函数值合成N-1次，N为证据的数量；