[发明专利]一种基于子频段的轨迹交叉目标关联方法有效

专利信息
申请号: 202011402804.6 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112684454B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 楼万翔;冯凯;孙伟平;傅仁琦;侯觉 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
主分类号: G01S15/66 分类号: G01S15/66
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人: 陈继亮
地址: 311499 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 频段 轨迹 交叉 目标 关联 方法
【权利要求书】:

1.一种基于子频段的轨迹交叉目标关联方法,其特征在于:首先将宽带的整个带宽分解成若干个子频段,然后分别对各个子频段进行波束形成处理,然后利用每个目标不同子频段声能量信息和连续谱信息筛选出目标特征子频段,利用特征子频段信息进行目标交叉前后的轨迹关联,从而解决多目标跟踪轨迹交叉失跟问题;具体包括如下步骤:

(1)子频段谱形成

假设声纳阵元接收到的时间快拍为x(n)=[x1(n),…,xM(n)],对其作FFT转换到频率快拍X(f)=[X1(f),…,XM(f)],其中n为时间快拍点,f为FFT频点,M为阵元数目,频域波束形成后所获得的波束输出为B(f,θi):

B(f,θ)=w(f,θ)·X(f) (1)

其中,θ为波束号,w(f,θ)为其对应的响应向量;

假设整个处理频带为[fmin fmax],被分成L个子频段,第l个子频段频率范围为[fl.minfl.max],对每个子频段进行波束形成,得到每个子频段的波束输出,即

对每个Bl(f,θ)进行平方检波,最终得到t时刻第l个子频段的输出为Pl(θ,t);

t时刻所有子频段合成后得到整个处理频段输出为PFULL(θ,t),即

(2)特征子频段筛选

特征子频段筛选方法如下:

对每个子频段以及合成后的结果分别进行归一化,得

Pl'(θ,t)=Pl(θ,t)/max(Pl(θ,t)) (4)

P'FULL(θ,t)=PFULL(θ,t)/max(PFULL(θ,t)) (5)

定义第i号目标在第l子频段相对于整个频段的能量溢出为

表示某个时间段的能量溢出,表示累积时间的能量溢出,其中第k个时间段表示为[ti,start ti,end],长度为Nt,时间长度可根据实际情况设定,θi表示第i号目标在ti时刻的波束号;

t时刻的每个子频段波束θ在整个处理频段中的能量占比为

计算每个子频段中目标在某个时间段内的平均能量占比为

其中,表示第l个子频段中i号目标在第k个时间段内的平均能量占比,第l个子频段中i号目标在累积能量占比表示为

表示目标在不同子频段内的能量强度;

定义i号目标和j号目标在第l个子频段中的能量强度差为即

当某个子频段满足以下条件时

称该子频段为特征子频段,其中E0、Δ0可选;假设通过子频段筛选获得了L'个特征子频段,目标交叉跟踪处理在这些特征子频段中进行;

(3)子频段目标交叉跟踪处理

假设两个目标轨迹交叉前的时间段为kbefore,轨迹交叉结束后的时间段为kafter,则两个目标跟踪前后在特征子频段的平均能量占比分别为计算跟踪前后的目标的互相关系数:

其中,-1≤ρij≤1,ρii=1;

根据交叉轨迹示意图分别计算ρ13、ρ24、ρ14、ρ23,定义关联系数为η

η=(ρ1324)-(ρ1423) (17)

其中η0≥0,η值越大,表明关联置信度越大,轨迹交叉跟踪关联完成。

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