[发明专利]城区安全隐患的智慧管理方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种面向城区安全隐患的智慧管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取事故可能参数，根据所述事故可能参数及事故可能性评估模型计算事故可能性分数；

所述根据所述事故可能参数及事故可能性评估模型计算事故可能性分数的步骤包括：

所述事故可能参数包括建筑风险分数、环境风险分数、物联网分数、法人分数、季度分数、巡查次数分数、隐患整改数分数、全局隐患分数、局部隐患分数、整治成效分数、新增隐患分数；

根据以下规则计算所述事故可能性分数L：

其中，L₁为建筑风险分数，Q₁₁为建筑风险分数权值，L₂为环境风险分数，Q₁₂为环境风险分数权值，L₃为物联网分数，Q₁₃为物联网分数权值，L₄为法人分数，Q₁₄为法人分数权值，L₅为季度分数，Q₁₅为季度分数权值，L₆为巡查次数分数，Q₁₆为巡查次数分数权值，L₇为隐患整改数分数，Q₁₇为隐患整改数分数权值，L₈为全局隐患分数，Q₁₈为全局隐患分数权值，L₉为局部隐患分数，Q₁₉为局部隐患分数权值，L₁₀为整治成效分数，Q₁₁₀为整治成效分数权值，L₁₁为新增隐患分数，Q₁₁₁为新增隐患分数权值；

所述L_i根据相应的确定规则进行赋值，所述Q_1i根据设定值进行赋值；

获取风险暴露参数，根据所述风险暴露参数及风险暴露评估模型计算风险暴露分数；

根据风险暴露参数及风险暴露评估模型计算风险暴露分数的步骤包括：

所述风险暴露参数包括人群暴露风险分数、特殊节日分数及逃生设施分数；

根据以下规则计算所述风险暴露分数E：

其中，E₁为人群暴露风险分数，Q₂₁为人群暴露风险分数权值，E₂为特殊节日分数，Q₂₂为特殊节日分数权值，E₃为逃生设施分数，Q₂₃为逃生设施分数权值；

所述E_i根据相应的确定规则进行赋值，所述Q_2i根据设定值进行赋值；

获取风险后果参数，根据所述风险后果参数及风险后果评估模型计算风险后果分数；

根据风险后果参数及风险后果评估模型计算风险后果分数的步骤包括：

所述风险后果参数包括内部事故应急能力分数、外部事故应急能力分数及巡查负面清单分数；

根据以下规则计算所述风险后果分数C：

其中，C₁为内部事故应急能力分数，Q₃₁为内部事故应急能力分数权值，C₂为外部事故应急能力分数，Q₃₂为外部事故应急能力分数权值，C₃为巡查负面清单分数，Q₃₃为巡查负面清单分数权值；

所述C_i根据相应的确定规则进行赋值，所述Q_3i根据设定值进行赋值；

根据所述事故可能性分数、风险暴露分数及风险后果分数计算安全隐患评估值；

所述安全隐患评估值的计算过程采取分布式计算模式；

在监控画面上显示所述安全隐患评估值对应的安全隐患等级标识。

2.根据权利要求1所述的智慧管理方法，其特征在于，在获取事故可能参数之前，包括：

根据预选的安全隐患因素及对应的权值构建安全隐患评估模型。