[发明专利]一种机器人的交互方法、装置、终端设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011392798.0 申请日: 2020-12-02
公开(公告)号: CN112497217B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 苏锴坚 申请(专利权)人: 深圳市香蕉智能科技有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J11/00;G06K9/00
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 刘永康
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 机器人 交互 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种机器人的交互方法,其特征在于,包括:

获取用户的生物特征信息,根据所述生物特征信息对所述用户的身份信息进行识别,所述生物特征信息包括指纹信息、掌纹信息以及虹膜信息中的至少一种;

根据所述身份信息确定所述用户与机器人的亲密度关系,其中,第一亲密度关系为陌生人,第二等亲密度关系为熟人,第三亲密度关系为朋友,第四亲密度关系为知己,第五亲密度关系为莫逆之交;

根据所述亲密度关系反馈对应的行为;

每获取到一次所述用户的生物特征信息时,保存所述用户的生物特征信息,并标记所述用户与所述机器人之间交互行为的次数的增量为1;

获取所述用户与所述机器人之间交互行为的次数;

若所述次数大于或等于预设阈值,则提高所述用户与所述机器人的亲密度关系的等级;

若所述次数小于预设阈值,则不改变所述用户与所述机器人的亲密度关系的等级。

2.如权利要求1所述的机器人的交互方法,其特征在于,所述根据所述身份信息确定所述用户与机器人的亲密度关系之前,包括:

设定与所述用户身份信息对应的亲密度关系。

3.如权利要求1所述的机器人的交互方法,其特征在于,所述根据所述亲密度关系反馈对应的行为之前,包括:

设定所述亲密度关系与机器人的行为之间的对应关系;其中,所述对应关系的类型包括一对一的对应关系、一对多的对应关系和多对多的对应关系中的至少一种。

4.如权利要求3所述的机器人的交互方法,其特征在于,所述根据所述亲密度关系反馈对应的行为,包括:

若接收到所述用户发送的指令,则获得与所述指令对应的行为;

根据所述用户与机器人的亲密度关系、所述亲密度关系与机器人的行为之间的对应关系判断所述行为是否可反馈;

若判断结果为可反馈,则向所述用户反馈所述行为。

5.一种机器人的交互装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取用户的生物特征信息,根据所述生物特征信息对所述用户的身份信息进行识别,所述生物特征信息包括指纹信息、掌纹信息以及虹膜信息中的至少一种;

确定模块,用于根据所述身份信息确定所述用户与机器人的亲密度关系,其中,第一亲密度关系为陌生人,第二等亲密度关系为熟人,第三亲密度关系为朋友,第四亲密度关系为知己,第五亲密度关系为莫逆之交;

反馈模块,用于根据所述亲密度关系反馈对应的行为;

标记模块,用于每获取到一次所述用户的生物特征信息时,保存所述用户的生物特征信息,并标记所述用户与所述机器人之间交互行为的次数的增量为1;

第二获取模块,用于获取所述用户与所述机器人之间交互行为的次数;

提高模块,用于若所述次数大于或等于预设阈值,则提高所述用户与所述机器人的亲密度关系的等级,若所述次数小于预设阈值,则不改变所述用户与所述机器人的亲密度关系的等级。

6.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市香蕉智能科技有限公司,未经深圳市香蕉智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011392798.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top