[发明专利]异常数据的检测方法、系统、介质及终端

权利要求书

1.一种异常数据的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据传感器组采集的历史数据，获取正常数据簇和异常数据簇；

获取待检测时刻，所述传感器组采集的待检测数据；

对所述待检测数据进行预处理，以获取所述待检测时刻对应所述待检测数据的待检测向量；

将所述待检测向量输入至向量嵌入工具中，获取一待检测的可视化簇点；

根据所述待检测的可视化簇点与所述正常数据簇和所述异常数据簇之间的距离，检测出所述待检测数据是否为异常数据。

2.根据权利要求1所述的异常数据的检测方法，其特征在于，根据传感器组采集的历史数据，获取正常数据簇和异常数据簇包括以下步骤：

获取一历史时刻对应的所述历史数据；

对所述历史数据进行预处理，以获取所述历史时刻对应所述历史数据的一原始向量；

按照时间顺序，将预设时间段内对应每一所述历史时刻的所述原始向量输入至所述向量嵌入工具中，获取至少一所述正常数据簇和至少一所述异常数据簇；所述正常数据簇和所述异常数据簇中均包括至少一可视化簇点，且每一所述可视化簇点对应一所述原始向量。

3.根据权利要求1所述的异常数据的检测方法，其特征在于，所述传感器组包括至少一传感器；所述待检测数据包括至少一所述传感器采集的目标数据；对所述待检测数据进行预处理，以获取所述待检测时刻对应所述待检测数据的待检测向量包括以下步骤：

对每一所述传感器采集的所述目标数据进行字符串化处理，获取对应每一所述传感器的字符串数据，以区分出不同的传感器；

对所有的所述传感器对应的所述字符串数据进行向量化处理，获取所述待检测向量。

4.根据权利要求1所述的异常数据的检测方法，其特征在于，根据所述待检测的可视化簇点与所述正常数据簇和所述异常数据簇之间的距离，检测出所述待检测数据是否为异常数据包括以下步骤：

确定距离所述待检测的可视化簇点最近的一数据簇是正常数据簇，还是异常数据簇；

若距离所述待检测的可视化簇点最近的一数据簇是正常数据簇，则所述待检测数据为正常数据；

若距离所述待检测的可视化簇点最近的一数据簇是异常数据簇，则所述待检测数据为异常数据；所述异常数据簇的数量至少为二，且每一所述异常数据簇对应的异常类型各不相同；所述正常数据簇和每一所述异常数据簇所处的空间位置各不相同；所述正常数据簇中的可视化数据簇对应的历史数据均是正常的；所述异常数据簇中的可视化数据簇对应的历史数据均是异常的；已知所述历史数据是否正常及异常类型；

所述异常数据的检测方法还包括：根据所述异常数据簇的异常类型，判断出所述待检测数据的异常类型。

5.一种异常数据的检测系统，其特征在于，包括：第一获取模块、第二获取模块、预处理模块、输入模块及异常检测模块；

所述第一获取模块用于根据传感器组采集的历史数据，获取获取正常数据簇和异常数据簇；

所述第二获取模块用于获取待检测时刻，所述传感器组采集的待检测数据；

所述预处理模块用于对所述待检测数据进行预处理，以获取所述待检测时刻对应所述待检测数据的待检测向量；

所述输入模块用于将所述待检测向量输入至向量嵌入工具中，获取一待检测的可视化簇点；

所述异常检测模块用于根据所述待检测的可视化簇点与所述正常数据簇和所述异常数据簇之间的距离，检测出所述待检测数据是否为异常数据。

6.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的异常数据的检测方法。

7.一种终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行权利要求1至4中任一项所述的异常数据的检测方法。